RDIM术语类数据辨别

数据辨别

数据串通或数据净化过程是识别和纠正错误和/或使格式更加一致的过程通常需要它准备数据分析/或可视化,并(适当时)发布和分享数据数据归档前也需要清理将保证它正确保存,不为其他用户曲解,并便利互操作性FAIR原理)

怀特等人(2013年)发表了优秀论文九大简单方法更容易重用数据概念生态进化作者指出生态学和进化生物学共享数据大都不容易复用,因为他们不遵循数据结构、元数据许可方面的最佳做法。

九大具体建议如下:

  • 分享数据
  • 提供元数据
  • 提供非处理数据形式
  • 使用标准数据格式
  • 使用良好的无效值
  • 方便地将数据与其他数据集合并
  • 执行基本质量控制
  • 使用固定仓库
  • 使用固定自由牌
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