数据科学研究生文凭

手册的一年

从2023年开始对学生有效的信息

课程代码

300106

课程类型

GDN -研究生文凭(AQF 8级)

老板

学院

大学

科学与工程

奖的需求

入学要求

课程的必备条件

完成AQF 7级学士学位;或

5年以上IT或数据科学/数据分析相关行业经验;或

科学工程学院院长认可的其他资历或实践经验,与上述资历相当。

最低的英语水平要求

非英语背景的申请人必须满足英语语言能力的要求带2- - - - - -安排二世的招生政策。

额外入学要求

数学B(或等价的,包括代数和初等微分学),并具有一定的计算,数据分析或编程背景。

基于相关行业经验的录取必须提供详细的简历和工作经验证明(例如,雇主详细说明你的职位和工作描述的信件)。

特殊入学要求

考生需要确保他们能够可靠地访问互联网服务和计算资源。

完成课程的学术要求

学分

根据课程结构,24个学分

Post-admission需求

计算机和互联网接入是必需的。

课程学习成果

成功修毕数据科学研究生文凭课程后,毕业生将能够:

  1. 在数据科学和/或数据科学的当代应用中整合和应用专业的理论和技术知识
  2. 从各种来源检索、分析、综合和评估知识。
  3. 通过选择和应用适当的方法、技术和工具,对各种数据进行可靠、高效的分析
  4. 演示适当选择的计算语言和计算工具的有效应用,用于数据采集、查询、管理、分析和可视化
  5. 通过应用数据科学和/或其应用的知识和技能,以主动和高水平的判断,识别、分析和生成解决不可预测或复杂问题的解决方案,特别是与热带、农村、偏远或土著环境有关的问题
  6. 通过先进的书面和口头英语语言技能和各种媒体,向各种受众清晰连贯地传达数据科学和/或数据科学应用的数据概念和方法
  7. 严格审查一般监管要求、道德原则,适当时审查文化框架,以便在不同背景下有效、负责任和安全地工作
  8. 反思当前的技能,知识和态度,自主地和与他人合作管理他们的专业学习需求和表现

内在需求

内在需求

内在要求是指在学习过程中必须表现出来的能力、属性、技能和行为,以成功完成课程。这些能力、属性、技能和行为维护了大学学习、评估和认证过程的学术诚信,并在适用的情况下满足专业标准。如需更多信息,请访问:数据科学研究生文凭

合理调整

所有JCU学生都有机会通过合理的调整来展示他们课程的内在要求。如需更多信息,请访问:学生残疾政策和程序

课程结构

选项

选择“不重要”或“重要”

选项1 -不重要

核心

序列1

CP5804:03数据库系统

MA5800:03数据科学基础

MA5820:03数据科学家的统计方法

MA5830:03数据可视化

序列2

CP5805:03使用Python编程和数据分析

MA5801:03数据科学家的基本数学MA5890:03职业规划

MA5810:03数据挖掘导论

MA5821:03数据科学家使用SAS的可视化分析

选项2 -专业

核心

CP5804:03数据库系统

MA5800:03数据科学基础

MA5820:03数据科学家的统计方法

MA5830:03数据可视化

MA5810:03数据挖掘导论

+

选择专业表一个

表a(专业)

专业学分

9学分

主要

可以在

笔记

物联网

在线本部同样高品质

位置

课程可于

笔记

在线本部同样高品质

本课程通过持续交付模式100%在线授课。

凯恩斯本部同样高品质

出口只

候选人

预计完成时间

连续学习16个月(通常相当于一年全日制学习);或同等时间

解释:8个学习周期是64周,但是跨越一个年中休息和两个年底休息将增加7或8周,总共72周,而1.5年的78周。

最大完成时间

3年

解释:连续课程的“兼职”模式预计是全日制费率的2/3,而不是1/2(学习16周,休息8周),因为这导致每个教学周期有6个学分。由于数据科学中知识的流通,了解候选人是否将在较长时间内完成他们的学习是很重要的,特别是如果他们打算继续进入硕士课程。72周x 1.5 + 1年LoA = 160周,略超过3年,不考虑休息时间。

最长休假

1年

进展

课程进展要求

为了确保令人满意的进展,必须在任何12个月内至少修读三门课程。

课程包括强制性专业实习

没有

特殊评估要求

专业认证要求

信贷

资格

学生可申请转修以前的高等教育课程或非正式及非正式课程的学分学分转移程序

下列项目可获授信:

  • 同源*学科AQF 7级资质-序列1和序列2最多12个学分。
  • 五(5)年或以上IT或数据科学/数据分析相关行业经验-序列1和序列2最多12个学分

注:如果使用没有定量学科资格的相关行业经验来满足入学要求,该经验也不会被用于给予学分。

*同源学科包括数据科学、计算机科学、IT、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学。

最大允许

12个学分,除非学生从JCU的一个奖项转到另一个奖项,然后在奖项之间有学科对等的任何学科都可以授予学分。

货币

只有在本课程开始前10年内完成的学习才会获得学分。

到期

任何科目所取得的学分,如果在该学分所依据的考试之日起13年后,学生仍未完成该课程,则该学分将被取消。

其他限制

在单独评估入学要求时,本科学习或用于获得入学资格的工作经验将不授予学分。

合同的细节

奖”称号

数据科学研究生文凭

批准的缩写

GDipDataSc

将主修科目纳入
考试及格证书

专业将会出现在遗嘱上

以较少的奖励退出

学生在完成课程前退出课程,并成功完成12个适当科目的学分,可能有资格获得数据科学研究生证书。

当然清晰度

完成这门课程的学生有资格进入数据科学硕士,并可能被授予在这门课程下完成的所有科目的学分

特别的奖励

学生可获颁奖状学术卓越认可程序

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