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CP5805-使用ython编程和数据分析

信用点数 : 3
年份 : 2023
学生贡献带 : 频段1
管理者: 理工学院

学生将学习解题编码技巧设计算法并开发数据科学IT问题解决方案学生用Python和相关数据科学库写程序执行任务,包括数据可视化和分析

学习结果

  • 应用解决问题技术开发IT上下文算法;
  • 应用最佳做法编码技术开发解决方案;
  • 编程库解决数据科学问题

题目评估

  • 性能/实践/产品 > 软件开发/编译-(70%)-个体
  • 性能/实践/产品 > 实用评估/实践技能示范-(30%)-个体
条件要求 : 6CP后台子

易失性

Cairns83学期内部
日期普查2023年5月18日
负载期望值 :

学生工作量3分课约130小时

  • 26小时教程
  • 评估和自导研究

JCU在线学习83期
日期普查2023年5月18日
负载期望值 :

学生工作量3分课约130小时

  • 65小时Other-Online资源包括阅读器、屏幕播客、嵌入式测试
  • 评估和自导研究
提供方法: 在线-JCU
约束性 : 招生受限

注释 :小变异可能因持续提高对象质量过程而发生,如果评估细节小变异,主体大纲表示最新官方信息