保罗·达文博士-布里斯班JCU讲师

研究学科

• 机器学习(4611)
• 计算机视觉与多媒体计算(4603)
• 人工智能(4602)

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期刊文章

• 达尔文P (2019)河流流量预测的贝叶斯模型平均。应用智能，49分。103 - 111页
• 达尔文P (2013)随机系统最优控制的两级贝叶斯模型平均。系统科学学报，44 (2). pp. 201-213
• Long S, Tran T, Adams P, Darwen P和Smythe M (2011)基于种群增量学习算法的构象搜索。计算化学学报，32 (8). pp. 1541-1549
• P达文，T Tran, G Bourne, Nielson J和Smythe M (2006)合成环肽库时最小化氨基酸偶联反应的梯度下降算法。组合化学与高通量筛选，9 (7). pp. 559-563
• 达文·P和姚X (2002)具有中间层次合作的迭代囚徒困境中的共同进化:在导弹防御中的应用。计算智能与应用，2 (1). pp. 83-107

书的章节

• 伯恩·G，尼尔森·J，考夫兰·J，达文·P，坎皮泰利·M，霍顿·D, Rhümann A，洛夫·S, Tran T和Smythe M (2005)一种简便的环肽库合成方法。在:多肽的合成和应用。分子生物学方法，298。Humana出版社，托托瓦，新泽西，151-166页

会议论文

• 达尔文P (2019)医学和市场营销中的成本效益预测:只有贝叶斯模型平均与单一最佳拟合模型之间的差异。IEEE第31届人工智能工具国际会议论文集。ICTAI 2019: IEEE第31届人工智能工具国际会议，2019年11月4日至6日，美国波特兰
• 达尔文P (2019)贝叶斯模型平均的不同成功:洪水预测的实证研究。IEEE计算智能系列研讨会论文集。在:SSCI 2018: IEEE计算智能研讨会系列，2018年11月18-21日，班加罗尔，印度
• 达尔文P (2018)质疑有效市场假说:非随机股票价格的大数据证据。大数据分析国际会议论文集。ICBDA 2018: IEEE第三届大数据分析国际会议，2018年3月9日至12日，中国上海
• 达尔文P (2017)间歇河流流量预测的贝叶斯模型平均。人工智能课堂讲稿。在:IEA/AIE 2017:第30届应用智能系统工业、工程和其他应用国际会议，2017年6月27-30日，法国阿拉斯
• 达尔文P (2012)不完善模型的大坝管理:贝叶斯模型平均和神经网络控制。第八届智能计算国际会议论文集。在:ICIC 2012, 2012年7月25-29日，中国黄山
• 达尔文P (2010)不确定环境下贝叶斯最优控制的长尾。2010第二届自然与生物启发计算世界大会论文集。2010年12月15-17日，日本福冈

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