德米特里•Konovalov博士~高级讲师
科学与工程学院
- 关于
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- 研究
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- 卷积神经网络的计算机视觉
- 深度学习AI在北澳大利亚牛肉产业、水产养殖、澳大利亚大堡礁监测中的应用
- 经验
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- 2002年至今高级讲师詹姆斯库克大学(汤斯维尔)
- 研究学科
我目前专注于深度学习AI在澳大利亚行业的应用。
- 出版物
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这些是与这位作者有关的最新出版物。要查看存储在JCU的所有出版物的详细资料,请访问ResearchOnline@JCU.悬停在Altmetrics徽章上查看社交影响。
- 期刊文章
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Josi D, Heg D, Takeyama T, Bonfils D, Konovalov D, Frommen J, Kohda M和Taborsky M(出版中)在合作繁殖的慈鲷中,亲缘关系依赖于年龄和性别的变异对应着繁殖倾斜、领地遗传和工作量。进化,
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德克斯特B国王R帕里西A哈里森年代,科诺瓦洛夫D和唐斯N (2020)职业学校教师的角化细胞皮肤癌风险:澳大利亚昆士兰预定工作时间的情况和影响。光化学与光生物学学报B:生物学报,213。
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Konovalov D, Swinhoe N, Efremova D,Birtles RKusetic M, Hillcoat S, Curnock M, Williams G和扎米(2020)小须鲸水下图像的自动分类。信息,11(4)。
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Saleh A, Laradji I, Konovalov D, Bradley M,巴斯克斯D和扎米(2020)一个用于评估水下视觉分析算法的真实鱼类栖息地数据集。科学报道,10。
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扎米布拉德利M,埃雷拉C,马通C,莱纳德C,捆J和Konovalov D (2020)优化幼鱼调查视频采样:使用深度学习和假设评估产生关键渔业参数。鱼类与渔业,21(6).第1259-1276页
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Olsen A, Konovalov D,菲利帕B瑞德P,伍德J,约翰J,班克斯W,格尔根蒂B,肯尼O,Whinney J卡尔弗特B,拉希米Azghadi米而且白色R(2019)用于深度学习的多类杂草物种图像数据集。科学报告,9。
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Josi D, Heg D, Takeyama T, Bonfils D, Konovalov D, Frommen J, Kohda M和Taborsky M(出版中)在合作繁殖的慈鲷中,亲缘关系依赖于年龄和性别的变异对应着繁殖倾斜、领地遗传和工作量。进化,
- 会议论文
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Konovalov D, Swinhoe N, Efremova D,Birtles R,库斯蒂克M,亚当斯K,山大衣S,克诺克M,威廉姆斯G,索布齐克S和扎米(2020)基于分类cnn的水下图像小须鲸探测。2020年全球海洋学报。见:2020年全球海洋:新加坡-美国墨西哥湾沿岸,2020年10月5日至30日,美国密西西比州比洛克西
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Efremova D,Sankupellay米和Konovalov D (2019)基于卷积神经网络转移学习的鸟叫声数据高效分类。数字图像计算国际会议论文集。参加:DICTA 2019:数字图像计算:技术和应用国际会议,2019年12月2-4日,澳大利亚西澳大利亚珀斯
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Konovalov D, Saleh A, Efremova D,多明戈J而且杰里维(2019)从图像中自动估计鱼的重量。数字图像计算国际会议论文集。参加:DICTA 2019:数字图像计算:技术和应用国际会议,2019年12月2-4日,澳大利亚西澳大利亚珀斯
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科诺瓦洛夫D,萨利赫A,布拉德利M,Sankupellay米, Marini S和扎米(2019)多域监督较弱的水下鱼类探测。神经网络国际联合会议论文集。2019 IJCNN:神经网络国际联合会议,2019年7月14日至19日,匈牙利布达佩斯
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Lapico,Sankupellay米Cianciullo L,迈尔斯T, Konovalov D,杰里维Toole P,琼斯D而且曾庆红K(2019)利用图像处理技术自动测量珍珠牡蛎的大小,进行选育。数字图像计算国际会议论文集。参加:DICTA 2019:数字图像计算:技术和应用国际会议,2019年12月2-4日,澳大利亚西澳大利亚珀斯
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王,Sankupellay米, Konovalov D, Towsey M和Roe P (2019)声学环境的社会网络分析:利用可视化数据来表征自然栖息地。数字图像计算国际会议论文集。参加:DICTA 2019:数字图像计算:技术和应用国际会议,2019年12月2-4日,澳大利亚西澳大利亚珀斯
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Konovalov D, Swinhoe N, Efremova D,Birtles R,库斯蒂克M,亚当斯K,山大衣S,克诺克M,威廉姆斯G,索布齐克S和扎米(2020)基于分类cnn的水下图像小须鲸探测。2020年全球海洋学报。见:2020年全球海洋:新加坡-美国墨西哥湾沿岸,2020年10月5日至30日,美国密西西比州比洛克西
- 更多的
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ResearchOnline@JCU商店40 +研究成果由德米特里·科诺瓦洛夫博士从2004年开始撰写。
- 目前的资金
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当前和最近的研究经费以资金来源和项目来说明对JCU的贡献。
MAKO潮汐涡轮机有限公司-合同研究
巴尼点涡轮监测
昆士兰省环境科学部-昆士兰知识转移伙伴关系-合同研究
人工智能在企业管理建议中的应用
- 表明资金
- 1年10800美元
- 总结
- 开发分析大量会计数据的方法,为企业主提供有价值的见解和可操作的建议,帮助他们改进其业务实践。为被Calxa Pty有限公司聘用的研究生提供指导的辅导费。
- 调查人员
- 德米特里·科诺瓦洛夫和米克·迪瓦恩(科学与工程学院和Calxa企业有限公司)
- 关键字
- 人工智能;专家系统;会计
- 监督
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咨询认证:我可以成为你的顾问团的主要或次要顾问。
这些高等学位研究项目要么是当前的,要么是由在JCU过去5年内完成学业的学生完成的。链接标题显示论文可在ResearchOnline@JCU.
- 当前的
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- 边缘人工智能海洋监测(博士、初级导师)
- 完成
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- 开发水产养殖应用的深度学习方法(2020年,硕士,初级顾问)
- 协作
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该地图显示了过去7年各院校的研究合作情况。
注意:地图上的点表示机构所关联的国家或州。Iran:\n- \n
- Isfahan University \n
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- Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico \n
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- Univerzitet u Beogradu \n
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- Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas \n
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- Universit\u00e4t Bern \n
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- CSIRO, Land and Water \n
- Australian National University \n
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- The University of British Columbia \n
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- Flinders University \n
- 5 +合作
- 4合作
- 3合作
- 2合作
- 1合作
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