埃吉霍博士Ahn.〜讲师，信息技术

我是一个讲师工程学院那詹姆斯·库克大学。在此之前，我是一名博士后研究员生物医学多媒体信息技术（BMIT）组那悉尼大学计算机科学学院。

我于2020年获得了悉尼大学的计算机科学博士学位（医学图像分析）。悉尼大学。

我在计算机视觉和医学图像计算领域生产了顶级出版物，包括IEEE T-MI，T-BME，JBHI，媒体，PR，CVPR，AAAI和Miccai的论文。我是IEEE T-PAMI，T-MI，Nature Communications，CVPR，Miccai和ISBI的常规评论者。

我一直在寻找高度动力的本科（荣誉）和研究生学生（Mphil和Phd）。请发给我你的简历和成绩单。

教学

• CP1401.：解决问题和编程我（1级; CNS）
• CP2411：3D建模和动画（2级; TSV）

利益

研究

• 我的研究重点是用于机器学习和深度学习，计算机视觉，更具体地说，无监督和自我监督的深度学习模型用于生物医学图像分析，用于改善图像细分，检索，量化，量化和分类而不依赖标签数据。
• 我还在翻译健康技术研究的Coolface工作，例如，健康数据分析和远程医疗。
• 关键词：深度学习，机器学习，数据科学，医学图像分析，健康信息学，远程医疗

经验

• 2022至今 - 讲师，詹姆斯·库克大学（凯恩斯）
• 2020年至2022年 - 博士后研究员，悉尼大学（悉尼）
• 2016年至2022年 - 研究助理，尼泊恩蓝山当地卫生区（悉尼）
• 2016年至2020年 - 研必威app官方网究与助教，悉尼大学（悉尼）
• 2010年至2016年 - 顾问，eCnesoft.（悉尼）

研究学科

• 计算机视觉和多媒体计算（4603）
• 机器学习（4611）

社会经济目标

• 信息系统，技术和服务（2204）
• 健康（2099）
• 信息和通信服务（2299）

奖项

• 2019年至2020年 - 远程医事技术创新奖（50,000美元），“远程患者监测的深度学习 - 通过深光上的血压网络”，Nepean Blue山地当地健康区（Nepean医院），NSW，2019年。
• 2019年 - 最佳口头介绍奖（500美元），“胎儿超声图像中的自我监督的平面识别深层学习框架”，2019年悉尼Nepean临床学校的年度内部研究日。
• 2019年 - 2019年计算机科学研究学生卓越奖奖（5000美元），悉尼大学，2019年。
• 2018年至2019年 - 远程医疗技术创新奖（10,000美元），“使用机器学习算法的急诊部数据分析和可视化”，Nepean蓝山当地健康区（Nepean医院），NSW，2018。
• 2016年至2019年 - 奖学金，澳大利亚政府研究培训计划奖学金，2016-2019。
• 2016年至2019年 - 奖学金（17,500美元），悉尼大学优秀奖项（博士候选人）。

这些是与本作者相关的最新出版物。查看JCU的所有出版物的详细资料，访问Resionalline @ JCU.。悬停在Altmetrics徽章上，以了解社会影响。

期刊文章

• Ahn E，Liu N，Parekh T，Patel R，Baldacchino T，Mullavey T，Robinson A和Kim J（2021）一种移动应用程序和仪表板，用于早期检测传染病暴发：发展研究。JMIR公共卫生和监视，7（3）。
• Ahn E，Kumar A，Fulham M，Feng D和Kim J（2020）无监督域适应使用零偏置卷积自动编码器和基于上下文的功能增强来对医学图像进行分类。医学成像上的IEEE交易，39（7）。PP。2385-2394
• Ahn E，Kumar A，Fulham M，Feng D和Kim J（2019）无监督医学图像分析的卷积稀疏内核网络。医学图像分析，56.PP。140-151
• Bi L，Kim J，Ahn E，Kumar A，Feng D和Fulham M（2019）DERMISCOPIC图像分割的深度类别学习的逐步集成。模式识别，85。第78-89页
• Bi L，Kim J，Ahn E，Kumar A，Fulham M和Feng D（2017）通过多级全卷积网络的Dermospopic图像分割。生物医学工程的IEEE交易，64（9）。PP。2065-2074

会议论文

• Ahn E，Feng D和Kim J（2021）用于医学图像分割的空间引导自我监督集群网络。计算机科学的讲义笔记。在：Miccai 2021：国际医学图像计算和计算机辅助干预会议，9月27日 - 10月1日2021年10月1日，法国史特拉斯堡
• Guo Y，Bi L，Ahn E，Feng D，Wang Q和Kim J（2020）4D动态医学图像的时空体积插值网络。IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集。在：CVPR 2020：IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议，2020年6月13日，美国华盛顿州西雅图市，美国华盛顿州西雅图

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这些高等学研究项目是目前的或由在JCU过去5年内完成学业的学生。链接的标题显示可用的论文Resionalline @ JCU.。

当前的

• 使用深度学习信号处理技术在天然Soundcapes中的物种分类（二级顾问博士）