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- 教学
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- CP2403:信息处理与可视化(2级;cnns & tsv)
- CP3000:技术研究课题(3级;cnns & tsv)
- CP3403:数据挖掘(3级;Cns, sin & tsv)
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- 利益
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- 研究
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- 通过在线地图细分进行市场分析
- 通过聚类、关联规则挖掘和顺序挖掘进行地理空间数据挖掘
- 轨迹挖掘的旅行模式和动物运动
- 地理计算、地球工程、测绘学与空间数据处理
- 用于学习和教学的移动增强现实
- Voronoi镶嵌和Delaunay三角剖分应用
- 应用人工智能和机器学习算法
- 教学
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- 数据结构,计算几何,数据处理和管理
- 经验
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- 2010年至2013年,副教授詹姆斯库克大学(凯恩斯)
- 2006年至2009年-高级讲师詹姆斯库克大学(Towsville)
- 2003年至2005年讲师詹姆斯库克大学(汤斯维尔)
- 2002年至2003年,博士后研究员;纽卡斯尔大学(纽卡斯尔)
- 研究学科
我于2002年在澳大利亚纽卡斯尔大学电气工程与计算机科学学院获得博士学位。在澳大利亚纽卡斯尔大学商业与技术实验室做了一年博士后研究后,我加入了澳大利亚詹姆斯库克大学IT学院。我一直积极参与地理信息学和情报信息学的广泛领域的工作。我的研究兴趣包括地理空间数据挖掘、多重分类器、地理空间数据库、概念空间、Web 2.0、地图分割、聚类、地理可视化、物联网和Voronoi镶嵌。目前,我在热带地区的情报和卫生信息学部门工作。
- 荣誉
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- 奖
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- 2012年第46届夏威夷系统科学国际会议最佳论文奖
- 2009年-对学生学习做出杰出贡献的教员奖励
- 2007年亚太情报与安全信息学研讨会最佳论文奖
- 2006年学生学习杰出贡献奖
- 会员资格
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- 2004 - ACM(寿命)
- 2004 - acm-sigspatial
- 出版物
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这些是与这位作者有关的最新出版物。要查看存储在JCU的所有出版物的详细简介,请访问ResearchOnline@JCU.将鼠标悬停在Altmetrics徽章上查看社会影响。
- 期刊文章
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辛克莱J,Suwanwiwat H李一世(出版中)一种混合数据收集和基于智能体的认知架构,用于现实人群模拟。模拟学报,
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Hussain E, Hasan M, Rahman M, Lee I, Tamanna T和Parvez M (2021)CoroDet:基于深度学习的分类,用于使用胸部x线图像检测COVID-19。混沌孤子与分形,142页。
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刘思和李一(2021)序列编码结合CNN模型进行电子邮件文档情感分类。应用软计算,102。
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Possemiers A和Lee I (2021)评估深度学习语音压缩在视频游戏中的应用。专家系统与应用,181。
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Bermingham L and Lee I (2020)从大型车辆轨迹中挖掘独特且连续的顺序模式。基于知识的系统,189。
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刘浩、李i (2020)基于条件GAN的现实气象预测学习。IEEE Access, 8。93179 - 93186页
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刘,李K李i (2020)基于BiLSTM和数据增强的邮件数据文档级多主题情感分类。基于知识的系统,197。
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王Y,李K李i (2020)应急管理多维高阶信息可视化分析工具。必威西蒙体育网页可视化杂志,23。721 - 743页
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Bermingham L and Lee I (2019)利用复杂的现实世界场所,从时空轨迹中挖掘位置匹配模式。专家系统与应用,122。334 - 350页
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辛克莱J,Suwanwiwat H李一世(出版中)一种混合数据收集和基于智能体的认知架构,用于现实人群模拟。模拟学报,
- 会议论文
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刘浩、李i (2020)弥合训练和时空预测推理之间的差距。人工智能与应用前沿“,”ECAI 2020:第24届欧洲人工智能会议,2020年8月29日至9月8日,西班牙圣地亚哥
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Madanayake,Sankupellay米李i (2020)利用声学分析自然环境:通过集群结构进行长期环境监测。第三届软件工程与信息管理国际会议论文集。ICSIM'20:第三届软件工程和信息管理国际会议,2020年1月12-15日,澳大利亚新南威尔士州悉尼
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Schoenhoff K,Holdsworth J李i (2020)通过密集的上尺度卷积进行高效的语义分割。第三届软件工程与信息管理国际会议论文集。ICSIM'20:第三届软件工程和信息管理国际会议,2020年1月12-15日,澳大利亚新南威尔士州悉尼
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刘浩、李i (2020)弥合训练和时空预测推理之间的差距。人工智能与应用前沿“,”ECAI 2020:第24届欧洲人工智能会议,2020年8月29日至9月8日,西班牙圣地亚哥
- 更多的
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ResearchOnline@JCU商店137+研究成果由李宜宰教授自2000年起撰写。
- 目前的资金
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当前和近期研究经费对JCU的资助以资金来源和项目显示。
工业创新连接部
开发ResPax(数字)存折
- 表明资金
- 一年102,429美元
- 总结
- 开发收集本地区旅游数据的数字工具,通过各种数据挖掘方法更好地进行决策。
- 调查人员
- Ickjai李,杰森Holdsworth,库尔特·舍恩霍夫,托马斯·纳皮尔和加洛德·海因(科学与工程学院)
- 关键字
- 数据挖掘;数据集成;人工智能;信息系统
热带澳大利亚学术健康中心有限公司-研究种子资助
昆士兰北部血液透析单位的沉浸式虚拟现实:交叉随机对照可行性试验。
- 表明资金
- $18,000分两年(由THHS管理)
- 总结
- 这项研究将探索沉浸式VR体验的可行性和可接受性,为参加昆士兰北部血液透析服务的患者提供信息,并为多中心随机对照试验提供信息。在为期4周的干预期间,参与者将获得一个具有当地自然环境视觉和音频的耳机。结果将由参与者衡量:虚拟现实的可接受性和可用性;参加预定的透析治疗并坚持改变生活方式;幸福、焦虑和抑郁;不良反应,如恶心。临床医生对该设备的可行性和可接受性?展望也将被探讨。
- 调查人员
- 温迪·史密斯凯特纳格尔,乔琳·麦卡德尔,约翰·博斯德·邓普西,瓦利·曼尼卡姆,安妮Swinbourne李一宰和杰森Holdsworth(汤斯维尔医院和卫生服务部卫生保健科学学院和科学与工程学院)
- 关键字
- 虚拟现实;血液透析;分散注意力的疗法
世界自然基金会,澳大利亚-合同研究
潜在的应用开发
- 表明资金
- $37,500(由澳大利亚世界自然基金会管理)
- 总结
- 所罗门岛和巴布亚新几内亚沿海社区以社区为基础的可持续发展成功的核心生物学措施?项目是主要目标物种产卵潜力比(SPR)的趋势。该项目旨在完善产卵潜力调查(SPS)应用程序(JCU FISH),以包括空间报告工具,调查参与者可以使用这些工具来监测SPR的空间和时间趋势。该项目从早期的概念验证扩展而来。由世界自然基金会海洋实践资助的项目,该项目实现了从单张图像自动识别和测量目标物种的潜力。
- 调查人员
- 马库斯捆,李宜宰,杰森Holdsworth迈克尔·布拉德利(科学与工程学院)
- 关键字
- 珊瑚礁鱼;太平洋岛屿;渔业;应用程序;捕获数据;监控
工业创新连接部
开发自动AI车辆损伤评估工具(二期)
- 表明资金
- 与Hello Claims Pty Ltd合作,一年49,894美元(49,895美元)
- 总结
- 在项目基础上的改进1通过开发用户界面和视频视觉,开发了自动检测、识别和分类车辆面板损坏的方法。语义分割和深度学习网络将为软件平台的下一个进化/迭代进一步完善和开发。
- 调查人员
- Ickjai Lee, Komal Khan, Kurt Schoenhoff和Thomas Napier(科学与工程学院)
- 关键字
- 图像分类;深度学习;数据识别;语义分割
渔业研究与发展公司-年度竞赛
机器学习方法在鲍鱼有效库存管理中的应用
- 表明资金
- 两年115,649美元
- 总结
- 确定鲍鱼在不同生产阶段的数量和大小分布是有效的库存管理的关键信息。必威西蒙体育网页目前,澳大利亚鲍鱼养殖业每年在每个养殖场花费2.5万美元,手工收集这些信息。然而,所得到的数据质量一般,范围有限,收集数据会给动物造成压力,从而影响动物的生长和生存。鲍鱼的自动计数和测量在短期内将提高养殖场的效率和生产力,从长远来看,将为进一步的研发改进提供一个先进的平台。人工智能和机器学习现在已经成熟到可以使用这种方法准确计数和测量鲍鱼的程度。该项目将涉及机器学习模型的开发、培训和验证,以识别、分割和测量生产系统中的定量鲍鱼性状,并使产品数据可供农民访问和适用。
- 调查人员
- Jan Strugnell,马库斯捆,卡洛·马顿,李宜宰,乔安妮·李,杰森Holdsworth而且Art (Hemmaphan) Suwanwiwat(理工科学院)
- 关键字
- 鲍鱼(Haliotidae);机器学习
世界自然基金会(美国)-合约研究
从沿海社区到云社区?利用照片监测鱼群的新应用和人工智能?应用程序开发
- 表明资金
- 一年53,100美元
- 总结
- 该项目旨在开发一种人工智能,能够从偏远地区鱼市收集的图像中自主识别鱼类的种类和数量,从而评估有效的捕捞率,并制定管理政策。
- 调查人员
- 马库斯捆,卡罗·马顿,迈克尔·布拉德利,乔安妮·李,杰森Holdsworth,Art (Hemmaphan) Suwanwiwat李宜宰(科学与工程学院)
- 关键字
- 人工智能;手机应用;抓鱼;捕获率
工业-创新联系-企业家计划
开发自动人工智能车辆损伤评估工具
- 表明资金
- 与Hello Claims Pty Ltd合作,一年50,000美元(50,211美元)
- 总结
- 利用人工智能、深度学习和选定的语义分割网络,开发自动检测、识别和分类汽车面板损伤的实用手段和方法。将研究半监督方法,以最大限度地减少对手工制作的训练数据(存档的损坏车辆图像)的需求,并将进行研究,以确定直接在现有平台架构上构建最小可行产品(MVP)的可能性。
- 调查人员
- Ickjai Lee和Aidan Possemiers与Kurt Schoenhoff(科学与工程学院)合作
- 关键字
- 数据识别;图像分类;语义分割;深度学习
- 监督
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咨询认证:我可以作为初级或次级顾问加入您的顾问团。
这些高级学位研究项目要么是当前的,要么是由过去5年内在JCU完成学业的学生完成的。链接的标题显示可用的论文ResearchOnline@JCU.
- 当前的
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- 基于用户意图的智能家居入侵检测系统(博士,二级顾问/上午)
- 深度学习增强飞行数据异常检测(博士,二级顾问/上午)
- 无尸者仍有尸:识别澳大利亚境内长期失踪人口的特征(硕士、二级顾问)
- 保护深度神经网络系统免受恶意数据中毒攻击(博士,导师)
- 城市旅游中文化遗产未来发展的交互式三维模型构建与评价——以中国妈祖庙建筑遗产为例(博士,导师)
- 酒店业通过游戏化对人力资源培训和一线服务质量的研究:来自新加坡、吉隆坡和科伦坡酒店业的比较(博士,导师)
- 无条件安全多方协议的研究(博士,导师)
- 东南亚中学自适应技术整合(博士,导师)
- 自主CNN架构选择和动态修改,通过证明卷积架构和迁移学习。(博士,首席顾问/助理教授)
- 基于深度学习的高效语义分割。(博士,首席顾问/助理教授)
- 肠活动的快速远程诊断(博士,二级顾问/上午)
- HCI移动教育:集学习、乐趣于一体,化沉迷为表现(博士,二级顾问/上午)
- 在空间中表示用户行为配置文件,用于鲁棒、非侵入性、自适应、高性能、高效和持续的用户认证(博士,二级顾问/上午)
- 在自然声景中使用深度学习信号处理技术的物种分类(博士,首席顾问/助理教授)
- 基于时空轨迹的接触挖掘(博士,首席顾问/助理教授)
- 自动生成几何模拟和游戏(博士,首席顾问/助理教授)
- 完成
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- 一个数据驱动的方法对现实和一般的人群模拟框架(2020年,博士,首席顾问/AM/Adv)
- 电子邮件数据的文档级情感分析(2020年,博士,首席顾问/AM/Adv)
- 动态高阶信息的可视化分析(2017,博士,初级导师)
- 移动应用程序计算卸载的以输入为中心的分析和预测(2017,博士,二级导师)
- SCOOT:面向对象的基于文本的计算机编程教学工具,面向新手,强调易用性(2017,博士,副顾问)
- 从时空轨迹到简洁且语义上有意义的模式(2018,博士,首席导师)
- 时空轨迹数据的周期模式挖掘(2018,博士,首席顾问/AM/Adv)
- 基于神经网络的预测时空模型(2020年,博士,首席顾问/AM/Adv)
- 从地理标记照片中挖掘人们的语义轨迹行为(2017,博士,二级导师)
- 数据
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这些是这个研究员最新的元数据记录。要查看所有数据集记录的详细描述,请访问澳大利亚研究数据.
- 迈尔斯,T. (2014)ICT学生在在线教学环境中使用传统主动学习技术的人际软技能.詹姆斯库克大学
- 协作
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该地图显示了过去7年各机构的研究合作情况。
注意:地图上的点表示机构所关联的国家或州。China:\n- \n
- Fudan University \n
- \n
- Charles Sturt University \n
- University of Western Sydney \n
- \n
- Townsville Hospital and Health Services \n
- Australian Institute of Marine Science \n
- Tree-Kangaroo and Mammal Group Inc \n
- \n
- Swinburne University of Technology \n
- Victoria University (Melbourne) \n
- 5 +合作
- 4合作
- 3合作
- 2合作
- 1合作
- 表示热带地区(热带)