Shailey Chawla博士〜讲师信息技术

Shailey Chawla博士已经学术了大约15年，目前是詹姆斯·库克大学（James Cook University）信息技术的兼职和会议讲师。她之前曾在新加坡的PSB学院工作，除了内部计划外，还管理了英国考文垂大学的计算机科学课程。她在印度在不同大学任教大约10年。

她的主要研究重点和专业知识领域是需求工程，重点是提高对业务目标的理解，以使其与随后用于设计系统的系统要求保持一致。她的博士学位研究是使用基于目标的方法来改善Web应用程序的需求分析。

Shailey在该领域的知名国际期刊和会议上有多个研究出版物。她还曾在香港理工大学担任博士后研究员，在大数据分析领域进行研究，导致出版的书籍章节和一些会议论文。她已经在亚太软件工程会议上组织软件工程教育研讨会（SEED）已有几年了。

她目前为人类计算机互动领域的学生提供建议，用于新技术的软件工程，数据分析，特定于上下文的移动应用程序。

教学

• CP1402：互联网基础（1级;罪）
• CP1409：操作系统和外壳脚本（1级;罪）
• CP2421：网络安全的机器学习（2级;罪）
• CP5631：互联网基础（5级；罪）

利益

研究

• 人机交互;社会原因的移动申请；新技术的需求工程；数据分析。

经验

• 2020年 - 辅助讲师，詹姆斯·库克大学（新加坡）
• 2018年至2020年 - 讲师，詹姆斯·库克大学（新加坡）
• 2017年至2018年 - 讲师和计划负责人B.Sc.计算（英国考文垂大学），PSB学院（新加坡）
• 2015年至2016年 - 博士后研究员，香港理工大学（香港）
• 2012年至2013年 - 来访讲师，德里大学（印度德里）
• 2002年至2010年 - 助理教授，贾根管理研究所（印度德里）

研究学科

• 软件工程（4612）
• 课程和教学法（3901）
• 以人为中心的计算（4608）

奖项

• 2013年 - 印度国家资格委员会的演讲委员会委员会
• 2019年-SGD 6000/-CBLG JCUA和JCUS交叉合作赠款。与Jagdeep Sabharwal博士（心理学）和Breda McCarthy博士（商业）一起领导PI，从事MHealth App项目的项目，以技术，心理和消费者行为环境评估可用性评估。
• 2019年-SGD 6000/ - CHS/JCUS CROSS协作赠款。PI与Jagdeep Sabharwal博士（心理学）和Tracey Ahern博士（护理）进行项目，以“检查医疗保健和教育部门的同情疲劳和倦怠的心理心理预测指标”

奖学金

• 2011年至2013年-UGC研究奖学金

这些是与该作者相关的最新出版物。要查看JCU存储的所有出版物的详细资料，请访问researchonline@jcu。悬停在Altmetrics徽章上，以了解社会影响。

期刊文章

• Allana S和Chawla S（印刷中）ChildShield：评估玩具互联网隐私和安全性的评级系统。远程信息学和信息学，
• Thirumaran k，chawla s，狄龙r和Sabharwal J（2021）虚拟宠物想要旅行：吸引游客，引起兴奋。旅游管理观点，39。
• Chawla S（2020）基于区块链的食品供应链的目标需求工程。国际软件工程和计算机系统杂志，6（2）。第94-103页
• Chawla S，Srivastava S和Bedi P（2016）基于目标和方案的网络需求工程。国际计算机系统科学与工程杂志，31（1）。pp。33-51
• Chawla S，Srivastava S和Bedi P（2015）通过特定于Web的目标驱动要求工程提高Web应用程序的质量。国际系统保证工程与管理杂志，8（补充1）。第65-77页

书籍章节

• chawla s，Sabharwal J，，，，麦卡锡b和Erhardt R（2021）技术接受，社会营销和移动健康应用程序的设计，以支持亚太地区老年人的积极衰老。在：扩大社会营销中的文化视野。施普林格新加坡，新加坡，第239-261页
• Cao J，Chawla S，Wang Y和Wu H（2017）用于大数据分析的编程平台。在：大数据技术手册。施普林格，瑞士尚，第65-99页

会议论文

• 狄龙r，Chawla S，Hristova D，Gobl B和Jovicic S（2020）密码策略与可用性：用户什么时候“香蕉”？IEEE第19届国际信托，安全和计算隐私会议论文集。在：TrustCom 2020：IEEE 19届国际信托，安全与隐私会议，2020年12月29日至2021年1月1日，中国广州
• Sabharwal J和Chawla S（2020）适用于软件工程主题设计的G READY模型。CEUR研讨会程序。在：种子2020：2020年12月1日在线活动2020年第三软件工程教育研讨会
• Chawla S（2019）软件工程课程中的协作学习策略。第二届软件工程教育研讨会论文集。在：种子2019：第二届软件工程教育研讨会，2019年12月2日至4日，马来西亚市普拉贾亚
• Uddamvathanak R，Feng Y，Xulei Y，Das A，Shen Y，Salahuddin M，Hussain S和Chawla S（2018）深度卷积神经网络的两阶段合奏，用于对象识别。IEEE国际智能铁路运输会议论文集。在：Icirt 2018：IEEE国际智能铁路运输会议，2018年12月12日至14日，新加坡
• Lu H，Cao J，Chawla S，Wang Y，LV S和Wang X（2016）基于群集的方法，用于跨多个编程系统的任务调度。第15届平行和分布计算国际研讨会论文集。在：ISPDC 2016：2016年7月8日至10日，中国富每个

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ResearchOnline@JCU商店20多个研究输出从2010年开始，由Shailey Chawla博士撰写。

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