数据可视化
学科代码:MA5830:03
我们已经进入了大数据时代。获取数据的能力——能够理解数据、处理数据、从中提取价值、可视化数据、交流数据——将是未来几十年非常重要的技能。数据可视化在数据科学中占有重要的地位。数据可视化研究了将各种数据转换为有效且准确地表示数据信息的图像的范式和技术。
本课程将向学生介绍数据可视化的基础知识，重点介绍数据可视化如何解决许多应用中出现的广泛的实际数据解释问题。它将包括以下主题:数据可视化的基本概念，数据表示和抽象，标记和通道，可视化设计和技术分析，交互可视化设计，以及可视化的高级主题。除了数据可视化的基本概念、设计方法和技术外，本课程还将使用市场上最流行的商业数据可视化工具之一Tableau来分析、可视化不同类型的数据并实施项目。
软件平台:各种包括
学习成果
- 展示支撑数据可视化技术和策略的基本理论，原则和概念的良好知识
- 应用相关的可视化原则和方法来分析、评估和改进可视化
- 展示创建交互式可视化的有效技能
- 应用讲故事的原则来设计和有效的沟通
- 使用Tableau分析和可视化数据，并设计和实施可视化项目。
评估
本课程的评估将在七周的学习期间的不同时间进行。任务可能包括在线测验、讨论板活动、投资组合开发、案例研究、反思、文献综述演示和报告。我们将在整个学习期间向您提供反馈，并在学习期结束时给出最终成绩。
这是网上研究的交叉学科之一数据科学硕士．
请注意，课程结构和内容可能会有所更改。有关所有科目的资料，请下载课程指南。