数据科学在线硕士

为什么选择JCU的数据科学?

JCU在线数据科学硕士课程旨在培养那些认识到数据和数字的力量的专业人士。JCU数据科学硕士学位由一个行业咨询委员会支持,该委员会由来自澳大利亚各地的数据科学和技术领袖组成,他们在国内外都有丰富的经验。

100%在线&兼职

通过灵活的学习来快速发展你的职业生涯,你可以平衡你的生活。无论何时何地,只要你适合,一次只学一门课程。

带着能力证明毕业

建立一个作品集来展示你通过顶点项目和大师班获得的新能力。

获得行业所需的技能

开发一套编程语言和软件的技能,包括Python, R, Tableau和AWS,并学习澳大利亚唯一一个通过SAS认证的在线数据科学硕士。

项目的亮点

  • 培养数据科学的基本技能。
  • 打开你的职业机会。
  • 构建你的投资组合。
  • 获得SAS, Python, R等技能。
  • 100%在线学习,让你的职业生涯快速发展。
  • 由专门的学生成功顾问提供支持。
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边工作边学习

实际经验:数据科学学生项目

通过JCU Online,您将建立一个作品集来展示您的专业知识。请看下面来自我们学生的一些例子。

Ubot机器人收割学生项目


Ubot:机器人收获

使用UBOT提供的注解柑橘图像创建MobileNetV3模型。与UBOT提供的柑橘检测口罩RCNN模型进行比较,比较检测精度和检测速度性能。

查看学生的演讲
新南威尔士州NRMA的燃料价格周期


新南威尔士州的燃料价格周期:NRMA

建立一个统计模型,为国家道路和驾车者协会(NRMA)识别新南威尔士州(NSW)的燃料价格周期,提供对运动的诊断,并在仪表盘上可视化。

查看学生的演讲
学生项目凯恩斯地区委员会水监测


凯恩斯地区委员会水监测

对1997 - 2018年市建局客户水表数据进行分析和可视化,以获取和发展见解,为市建局检讨其需求管理策略提供参考,并更好地了解增长扩展领域。

查看学生的演讲

使用的编程语言和软件

python RStudio MySQL aws

如R jupyter的画面

人写代码

在数据驱动的世界中取得成功并获得SAS®认证

数据科学领域的快速发展,以及对能够发现数据价值的数据科学家的需求增加,为澳大利亚和世界各地带来了机会。JCU的在线数据科学硕士课程由具有当代数据理论和现实行业经验的领先专家提供,为您在数据驱动的世界中蓬勃发展提供了基础。

您还将获得行业认可的技能——JCU与SAS®合作,SAS®是数据科学领域的分析软件提供商和领导者。数据科学硕士将使你成为一名SAS®认证大数据专业人员使用SAS®

迈出下一步

你将学习什么

您将学习多达12个在线科目,这取决于您的入门点和对先前学习的认识。每年开设六门课程。学习周期为七周,每两个月开始学习新课程。

你将获得编程语言(包括Python和R)的专业技能,可视化工具(如SAS和Tableau)的专业能力,软件开发平台(如R- studio和Jupyter),以及云计算平台(包括Amazon Web Services)的经验。

跨学科方法意味着您将从数学、信息技术和商业领域获得相关知识,由研究、学术界、商业,当然还有数据科学领域的专家提供。这种多样化的方法提供了灵活的知识库和技能集,增加了就业能力的权重。

想了解更多关于这些主题的细节吗?从我们的课程指南中了解更多信息。

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*持续时间取决于个人学习路径和学科可用性。请向招生顾问咨询更多信息。

研究生证书课程
  • 数据科学基础
    本课程提供了数据科学作为一门学科的概述,以及该领域的基本方面的介绍。阅读更多
  • 数据科学的统计方法
    本课程介绍了描述统计、推理统计和线性建模的实际应用和概念。阅读更多
  • 数据可视化
    本主题介绍了数据可视化的基本原理,以及它如何解决广泛的实际数据解释问题。阅读更多
  • 数据库系统
    本课程介绍数据库系统的原理和概念,以及它们在数据科学中的重要性。阅读更多
研究生文凭课程
  • 使用Python编程和数据分析
    本课程介绍使用Python进行计算机编程的基本原理和实践。阅读更多
  • 数据科学家基本数学
    这门课程为数据科学家提供了数学的基本要素。阅读更多
  • 数据挖掘概论
    本主题将提供对从数据中自动提取模式和模型的一系列广泛使用的算法和技术的理解。阅读更多
  • 数据科学家使用SAS的可视化分析
    本课程向学生介绍SAS中高级统计建模的实际应用和概念。阅读更多
掌握学科
  • 数据科学硕士班
    本课题邀请了该领域的领导者来报告数据科学技术和/或数据科学应用的最新进展。它还将探索自然语言处理(NLP)、网页抓取和使用Python获取数据的api。阅读更多
  • 使用SAS进行高级数据管理和分析
    本课题介绍了高性能和大规模计算的前沿工具和技术。阅读更多
  • 数据科学与战略决策“,
    本课程为理解和管理信息资源、构建基础商业智能系统、解释商业统计数据和开发实用决策模型提供综合知识。阅读更多
  • 数据挖掘与机器学习
    本课题提供了一系列基于机器学习技术的算法,用于高级数据分析和挖掘。阅读更多

课程信息

JCU在线数据科学硕士为你的成功定位——一个更高的学位,将把你放在数据科学革命的前沿。

与我们的数据科学学者见面

凭借来自多个学科的深厚学术知识和行业经验,我们的数据科学学术将为您提供世界级的学习体验,确保您拥有在这个数据驱动的世界中保持领先的技能。

  • 准入要求
  • 对过往学习的认可
  • 学习成果
  • 职业生涯的结果
准入要求

数据科学硕士欢迎符合以下条件的学生申请:

  • 本科学历(虽然不是入职的先决条件,但要求具备相当于高级数学水平(包括代数和初级微分)的计算能力);或
  • 至少5年IT或数据科学相关行业工作经验。行业经验将需要包括一些计算,数据分析或编程的背景。基于相关行业经验的申请必须有详细的简历和工作经验证明。

非英语背景的申请人必须满足英语语言能力的要求二级- JCU招生政策的附表II

*JCU提供指定的在线数学科目,如果你目前不满足数学入学要求,可以在申请之前完成。

不确定你是否符合这些入学标准?我们的招生顾问可以为您提供帮助。

和招生顾问谈谈
对过往学习的认可

JCU认识到过去的学习和现实经验的价值。选修课的豁免或学分将在提交可核查的证明文件后逐案考虑。

与招生顾问联系,了解更多信息
学习成果

JCU在线数据科学硕士学位将为您提供复杂的技能和知识,在当今数据驱动的世界中打开大量的机会。本课程将带领您超越教科书,深入了解数据如何影响商业战略,从而进入现实世界。

你将获得编程(Python和R)、可视化(Tableau)和云平台(如AWS)的技能。该课程也通过SAS认证。

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职业生涯的结果

数据科学领域不断发展,攻读数据科学硕士学位将使你在这个多样化的行业中占有优势。在成功完成JCU的数据科学硕士学位后,您将拥有以下职位所需的技能和专业知识:

  • 数据科学家
  • 业务分析师
  • AI开发者
  • 机器学习专家
  • 数据分析师
  • 首席信息官

根据Seek,数据科学家最常见的薪水是13万美元。《人才数据科学与分析市场快照与薪酬指南》指出,该领域最需要的技能包括编程语言,如SQL、Python和R,商业分析和机器学习²,所有这些都将在JCU在线的数据科学硕士课程中学习。

Seek.com -数据科学家

²人才数据科学与分析市场快照与薪酬指南。

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嵌套资格:早期进入退出选项

你也可以通过灵活的进入和退出点来获得硕士学位,并通过我们的嵌套资格来“获得资格”。当你学习数据科学硕士学位时,你将获得数据科学研究生证书和研究生文凭。如果你需要提前完成学业,你仍然有资格获得研究生证书或研究生文凭。与招生顾问联系,了解更多信息。

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数据科学嵌套资格图数据科学嵌套资格图

您的个人注册顾问

招生顾问的角色是确保你有所有的资源和学术支持,需要在你的学习中取得成功。

招生顾问在这里帮助你:

  • 确定你是否有资格参加课程。
  • 了解你的课程结构和你期望学到的东西。
  • 成功的时间管理策略。
  • 如何申请经济援助和费用帮助。
  • 有任何关于申请的问题。

您的入学顾问的联系时间

星期一及二:上午八时至下午六时(东部时间)
星期三及四:上午八时至晚上七时(东部时间)
星期五:上午八时至下午五时(东部时间)

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常见问题

本课程涉及哪些软件?
我们的数据科学硕士课程允许学生获得许多不同类型的软件技能,包括SAS, R, Python, Matlab和Tableau。优先考虑具备这方面的编程知识或经验,但不是必需的。
什么是SAS ?获得SAS认证是否有益?
SAS是数据科学家使用的一套统计软件。许多公司正在寻找精通SAS的数据科学家,因此通过JCU Online获得SAS认证将允许您获得行业所需的技能并展示您的能力。
我在这门课上会学到云计算吗?
是的,云计算技术和软件在使用SAS的高级数据管理和分析中有涉及。
完成这个学位需要多少数学水平?如果我没有达到要求,我怎么赶上?
学习这门课程的学生需要具备相当于高级数学水平的技能,如代数和初级微分。如果你目前不满足这些要求,JCU提供在线数学科目,你可以在申请数据科学硕士之前完成。要了解更多关于每个数据科学家都需要知道的基本数学技能的信息,请访问我们的博客
如果我以前从未做过编程,我可以学习这门课程吗?
是的,但我们确实要求学生具备微积分和基本统计学的技能,以便完成本课程的编程元素。
在数据科学硕士课程中可以期待什么样的评估?
评估包括报告、作业和报告。通过在线论坛和学术人员的个别咨询,学生们会定期收到关于他们进度的反馈。
数据科学硕士与专业数据科学硕士的区别是什么?
数据科学(专业)硕士是传统的12科硕士课程的4科延伸。对于那些希望在毕业时获得更多行业经验、建立人脉并展示自己能力的学生来说,这是一个很好的选择。有了数据科学硕士(专业),你将学习高级技术技能,如图像识别和自然语言处理。您还将通过基于行业的项目构建您的投资组合,在这些项目中,您将把新发现的技能应用到现实世界的数据科学问题中。

准备好开始了吗?

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有关您的学位的更详细和最新信息,包括:

  • 课程信息
  • 课程持续时间
  • 费用
  • 课程描述
  • 这门课有什么好期待的
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投资适合你的课程对我们来说很重要,我们在这里提供帮助。简单地请求回电,我们会帮助你:

  • 准入要求
  • 选择正确的课程
  • 如何申请和注册
  • 在线学习的原理
  • 课程期限及费用
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