Martijn是一名全球变化生态学家，他将数学模型和实地研究相结合，了解野生动物如何应对我们快速变化的环境。在2021年加入JCU之前，他曾在全球各地的多个研究所(荷兰、德国、挪威)工作，并在澳大利亚国立大学担任ARC未来研究员。他发表了80多篇论文，被广泛引用(在研究领域、职业生涯阶段和作者地位方面排名前1%)。他是《英国皇家学会学报》编委会委员:B。

在他的研究中，他对全球变化生态学采取了定量的方法，他对证明有影响不是很感兴趣，而是对估计这些影响有多强，我们对它们有多确定，翻译这对人口数量意味着什么(因为这与管理最相关)，以及减轻影响的最有效方法是什么感兴趣。数学建模和先进的统计工具与从该领域收集的数据相结合(例如;鸟类和飞机的gps追踪)，以景观甚至全球视角(例如对多物种数据集的比较分析)。

当前的项目

• 人类对鸟类数量的累积影响(2016 - 22;由应用研究委员会、皇家空军、NAM瓦斯采矿公司、荷兰鸟盟资助)。两名博士生和一名博士后量化了海平面上升、土壤下沉、干扰、渔业、气候变化和农业集约化如何累积影响鸟类种群，并确定了最有效的缓解和保护行动。
• 研究“野生生态进化动力学:一种标志性的澳大利亚鸟类的衰落”，(2018-2023年ARC发现拨款，与澳大利亚国立大学Loeske Kruuk和Andrew Cockburn)。
• “人工智能自动显型:我们能从野生动物照片中区分男孩和女孩吗?””(2020;资助荷兰皇家科学院)。
• 作为合作研究人员参与其他各种项目:
• ”动物生活史中的个体异质性，与Stephanie Jenouvrier -美国伍兹霍尔学院和Remi Fay -挪威NTNU合作。
• sTraitChange由柏林IZW的Viktoriia Radchuk领导，研究对气候变化的特征反应如何转化为人口比率和人口动态。
• “什么时候全球变化太大?”“野生鸟类对塑料的反应的限制”，由法国CNRS的Celine Teplitsky领导。
• ECOVAR研究如何在一个变化越来越大的世界中管理生态系统，由奥斯陆大学的Yngvild Vindenes领导。

有兴趣加入吗?

我热衷于为博士、研究硕士、荣誉学位和博士后项目提供建议，这些项目的主题可以提高我们对有机体如何应对环境变化的理解(或者任何其他你能说服我的令人兴奋的主题)。我鼓励你发展自己的想法，但以下是一些例子主题，可能特别适合和及时。

如阁下有兴趣，请联络(martijn.vandepol@jcu.edu.au)，并附上你以往研究经验的总结，以及你希望从事的研究项目的类型(或到我的办公室来聊天)。博士/理学硕士奖学金计划适用于国内和国际学生，但请注意，奖学金对国际学生来说是非常具有竞争性的。博士后可以探索ARC-DECRA奖学金计划，或海外资助机会(例如;EU MSCA全球博士后奖学金允许欧洲人在澳大利亚工作)。

项目思路:稳健气候变化生物学的统计工具

气候变化生物学是一个相关且快速发展的领域，它研究气候变化对生物多样性的影响以及我们对此能做些什么。影响评估和缓解策略的可靠性很大程度上取决于我们对物种对当前和未来气候变化的敏感性的精确程度。一个关键步骤是对描述生物特征对天气变化的敏感性的气候响应曲线进行稳健量化。这使我们能够预测，例如，如果全球变暖达到+2度，物种的体型、生存或种群增长会发生多大的变化。通常，这是通过收集跨环境(空间)梯度和/或多年的生物数据来实现的，这样我们就可以将生物变化与天气的时空变化联系起来。然而，通常不知道在一年中的哪个时期，天气会影响生物反应，因为天气可能有滞后效应(例如，通过雨后生长的食物)。此外，气候变化正在导致天气的许多方面发生变化(温度、雨、风)，而通常不清楚是哪方面驱动了生物反应。最后，物种会四处移动，特别是对迁徙物种来说，一个关键挑战是确定在哪个位置的天气驱动了它们的离开决定(例如，是出发时的尾风、迁徙时的尾风还是到达地的天气条件驱动了它们的迁移决定吗?)迫切需要开发确定气候信号属性的系统分析工具并对其进行基准测试(例如R-package)，而且也有机会将其应用于各种生态数据集。该项目适合那些对定量方法(编程、统计、机器学习)和生态学感兴趣的人，并涉及国际合作(利亚姆·贝利博士，IZW Berlin & Birgen Haest博士，瑞士鸟类研究所)，并可能提供海外访问的机会。

项目构想:在大陆尺度上对气候变化的人口动力学响应

物种对气候变化的反应非常不同，一些物种受益，而另一些物种则受到影响。一个主要的挑战是了解是什么导致了这种反应的多样性，因为这将有助于预测全球变暖的赢家和输家，并优先考虑保护策略。然而，事实证明，要在这方面取得进展是具有挑战性的，因为物种的反应通常是高度特殊的。与此同时，即使在物种内部，不同的种群也会表现出截然不同的反应。理解气候响应的种内变异可能更可行，也是合乎逻辑的第一步，因为种群主要在其环境中不同，而物种生活史在物种范围内通常变化不大。然而，种内比较是极其罕见的，因为它需要来自同一物种的许多不同地点的长期数据。在这里，我们建议将种群动力学模型应用于野生研究得最好的物种之一，该物种范围内的大陆上有超过30个种群的数据。分层种群模型可以与通径分析相结合，研究气候影响性状(例如体型或繁殖时间)的不同途径的重要性，而这些性状又反过来影响人口比率(繁殖和生存)，并最终影响种群增长。接下来可以比较不同种群的环境如何影响全球变暖影响该物种种群变化的影响和途径。对数学建模有一定的亲和力，对贝叶斯统计有一定的经验是可取的。

项目思路:合作演化的人口统计学模型

合作推动了生命进化中的许多重大转变，例如从孤独的个体到群体生活和社会社会的转变。合作繁殖是群体生活的一个极端例子，在这种情况下，一些个体放弃了自己产生后代的机会，而帮助其他群体成员繁殖后代。亲缘选择被认为是这种行为的重要驱动因素，因为这种帮助是针对基因相关的个体。然而，群体生活可能还有其他更直接的好处(例如增加觅食或群体保护)，不包括亲缘选择的考虑。此外，由于资源竞争，群体生活也有成本，这一点经常被忽视。为了确定(i)群体生活的直接收益和成本以及(ii)亲缘选择带来的间接收益和成本的相对重要性，我们需要确定个体的整体包容性健康结果。目前的理论包容性适合度模型已被证明难以应用于实证数据，因为它们与该领域可测量的数据不一致。这个项目可以开发包容性适合度的人口统计模型，让我们能够确定群体生活行为决策的选择性力量，并分解直接和间接成本和收益对群体生活进化的贡献。矩阵种群模型和使用生殖价值作为一种综合适合度度量可以在亲缘选择理论的背景下应用，这样它们就可以用经验数据进行参数化。来自澳大利亚合作繁殖鸟类的长期研究的经验数据可以用来观察加入和离开群体决策的选择性力量，以及这在群体成员之间(群体内冲突)和依赖于环境(气候变化如何影响群体生活?) This project is in collaboration with Dr. Lyanne Brouwer (Zoology & Ecology, JCU).

教学

• BS5260:生态动力学建模(5级;TSV)
• MA3211:数学建模和微分方程(3级;TSV)
• SC2209:科学中的定量方法(2级;TSV)

经验

• 2021年至今-高级讲师，詹姆斯库克大学(澳大利亚汤斯维尔)
• 2017年至2021年-高级研究员、组长，荷兰皇家科学院生态研究所NIOO-KNAW(荷兰瓦赫宁根)
• 2013 - 2016 - ARC未来研究员和高级讲师，澳大利亚国立大学堪培拉(澳大利亚)
• 2010 - 2012 - ARC澳大利亚博士后发现研究员，澳大利亚国立大学堪培拉(澳大利亚)
• 2007年至2009年，NWO Rubicon研究员，挪威科技大学(挪威特隆赫姆)
• 2007 -马克斯普朗克学会访问学者，马克斯普朗克人口研究所(德国罗斯托克)
• 2001年至2006年，博士，格罗宁根大学(格罗宁根、荷兰)
• 1994年至2001年获得理学士和理学硕士学位乌得勒支大学(荷兰乌特勒支)

研究学科

• 生态(3103)
• 气候变化的影响和适应(4101)
• 统计数据(4905)

社会经济目标

• 扩大知识(2801)
• 了解气候变化(1905)
• 沿海和河口系统及管理(1802)

奖

• 2019年-考虑到职业阶段、研究领域和论文作者位置(截至2019年的数据;榜单见https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000918)
• 2017年-考虑到职业阶段、研究领域和论文作者位置(数据截止到2017年;榜单见https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000384)
• 2006 -优等博士(最高荣誉，前5%)

奖学金

• 2013 - 2016 -未来奖学金(澳大利亚研究理事会)
• 2010 - 2012 -澳大利亚博士后发现奖学金(澳大利亚研究委员会)
• 2008 - 2009 -卢比肯奖学金(NWO，荷兰研究理事会)
• 2007 -马克斯·普朗克学会访问奖学金

会员资格

• 2018年，《皇家学会学报:生物科学》副主编
• 2013年至2021年，鸟类种群研究中心董事会成员
• 2012年至2020年，《动物生态学杂志》副主编
• 2017 -《皇家学会哲学会刊B》主题特刊编辑

这些是与这位作者有关的最新出版物。要查看存储在JCU的所有出版物的详细资料，请访问ResearchOnline@JCU。将鼠标悬停在Altmetrics徽章上查看社会影响。

期刊文章

• Allen A、Jongejans E、van de Pol M、Ens B、Frauendorf M、van der Sluijs M和de Kroon H(印中)在40年的时间里，一种长寿的滨鸟的种群变化的人口统计原因各不相同。生态、
• Fay R, Authier M, Hamel S, Jenouvrier S, van de Pol M, Cam E, Gaillard J, Yoccoz N, Acker P, Allen A, Aubry L, Bonenfant C, Caswell H, Coste C, Larue B, Le ceure C, Gamelon M, Macdonald K, Moiron M, Nicol?Harper A、Pelletier F、Rotella J、Teplitsky C、Touzot L、Wells C和Sæther B(2022年)量化人口统计参数中的固定个体异质性:伯努利变量相关随机效应的表现。《生态学与进化方法》，13(1).第91-104页
• Frauendorf M, Allen A, Jongejans E, Ens B, Teunissen W, Kampichler C, van Turnhout C, Bailey L, de Kroon H, Cremer J, Kleyheeg E, Nienhuis J和van de Pol M(出版中)爱你的邻舍吗?-巢穴生存密度依赖的空间变异与捕食者群落的关系。《多样性与分配》，第1-12页
• McLean N, Kruuk L, Van Der Jeugd H, Leech D, Van Turnhout C和Van de Pol M (2022)在欧洲鸟类中，变暖的温度至少会导致一半的长期性状变化。美国国家科学院院刊，119(10)。
• Cockburn A, Peñalba J, Jaccoud D, Kilian A，这我， Double M, Margraf N, Osmond H, Kruuk L和van de Pol M (2021)Hiphop:利用双等位基因标记的简单排除方法改进近亲间的父系分配。分子生态资源，21(6). 1850-1865页
• Frauendorf M、Allen A、Verhulst S、Jongejans E、Ens B、van der Kolk H、de Kroon H、Nienhuis J和van de Pol M(印中)使用结构方程建模概念化和量化身体状况:用户指南。Journal of Animal Ecology，
• van de Pol M和这我(2021)交叉滞后和对生活史和人口统计学参数的无偏估计。动物生态学杂志，90(10)。2234 - 2253页
• Van Der Kolk H、Ens B、Oosterbeek K、Jongejans E和Van de Pol M(印中)干扰的隐性成本:欧亚牡蛎捕手(Haematopus ostralegus)在旅游季节避免受到干扰的栖息地点。宜必思,
• van der Kolk H, Ens B, Oosterbeek K, Bouten W, Allen A, Frauendorf M, Lameris T, Oosterbeek T, Deuzeman S, de Vries K, Jongejans E和van de Pol M(2021年)滨鸟喂养专家在环境条件如何改变它们的觅食时间方面存在差异。行为生态学，31(2).第371-382页
• van der Kolk H, Ens B, Frauendorf M, Jongejans E, Oosterbeek K, Bouten W和van de Pol M (2021)为什么时间有限的个体会使种群更容易受到干扰。Oikos, 130(4).第637-651页
• van Irsel J、Frauendorf M、Ens B、van de Pol M、Troost K、Oosterbeek K、de Kroon H、Jongejans E和Allen A(印中)滨鸟繁殖成功和生存的状态依赖性环境敏感性。宜必思,
• 这我， Cockburn A和van de Pol M (2020)整合健康成分表明，生存成本超过了在两个密切相关的物种中群体生活的其他好处和成本。《美国博物学家》，195(2).第201-215页

更多的

ResearchOnline@JCU商店33 +研究成果由Martijn van de Pol博士从2016年开始撰写。

当前和最近的研究经费对JCU的资助以资金来源和项目显示。

该地图显示了过去7年各机构的研究合作情况。
注意:地图上的点表示机构所关联的国家或州。