唐大伟博士数据科学讲师

教学

• MA3831:自然语言处理、网页抓取和大数据处理(3级;cnns & tsv)
• MA5800:数据科学基础(5级;cnns & only)
• MA5820:数据科学家的统计方法(5级;辊筒)
• MA5830:数据可视化(5级;辊筒)
• MA5832:数据挖掘与机器学习(5级;中枢神经系统)
• MA5851:数据科学大师班(5级;中枢神经系统)

研究学科

• 统计数据(4905)
• 农业、土地和农场管理(3002)

这些是与这位作者有关的最新出版物。要查看存储在JCU的所有出版物的详细简介，请访问ResearchOnline@JCU．将鼠标悬停在Altmetrics徽章上查看社会影响。

期刊文章

• Sexton J，Everingham Y，唐纳德D，斯汤顿S和白色R(2020)利用在线工厂数据的近红外分析研究非典型甘蔗的鉴定。农业中的计算机和电子技术，168。
• Sexton J，Everingham Y，唐纳德D，斯汤顿S和白色R(2018)非线性回归方法的比较改进在线近红外光谱分析甘蔗品质测量。近红外光谱学报，26 (5). pp. 297-310
• Donald D, Coomans D和Everingham Y(2011)联合多重自适应小波回归集合。化学计量学与智能实验室系统，108 (2). pp. 133-141
• Everingham Y，罗维K，唐纳德D，库曼斯D和马克利J (2007)先进的卫星图像分类甘蔗作物特征。可持续发展的农学，27(2).第111-117页
• Donald D, Coomans D，Everingham Y柯佐利诺D，吉申M，汉考克T (2006)近红外化学计量学中嵌套3因子实验设计的自适应小波建模。化学计量学与智能实验室系统，82(1-2)。122 - 129页
• 唐纳德D汉考克T库曼斯D和Everingham Y(2006)袋装超小波还原增强前列腺癌seldi-tof质谱血清谱分类。化学计量学与智能实验室系统，82(1-2)。页2 - 7日
• Donald D,Everingham Y和库曼斯D (2005)近红外光谱无监督聚类的集成小波主成分映射。化学计量学与智能实验室系统，77(1-2)。32-42页。

会议论文

• Sexton J，Everingham Y，唐纳德D，斯汤顿S和白色R(2018)近红外光谱法检测非典型甘蔗样品的可行性试验。澳大利亚甘蔗技术专家协会第40届年会论文集。见:ASSCT 2018:澳大利亚甘蔗技术专家协会第40届年会，2018年4月17-20日，麦凯，昆士兰，澳大利亚
• Sexton J，Everingham Y唐纳德·D (2017)改进甘蔗质量度量近红外模型的数据挖掘算法比较。澳大利亚甘蔗技术专家协会第39届年会论文集。见:ASSCT 2017:第39届澳大利亚甘蔗技术专家协会年会，2017年5月3-5日，凯恩斯，昆士兰，澳大利亚

其他研究成果

• Donald D,Everingham Y，麦克金纳L和库曼斯D (2009)小波域的特征选择:自适应小波。综合化学计量学:化学和生化数据分析。Elsevier，牛津，英国，第647-679页