关于

概述

Bronson Philippa博士是一名电子和软件工程师,具有高度跨学科的研究兴趣。他的主要研究方向是软件和建模。开发科学软件使布朗森能够对材料科学、图像处理和智能农业做出贡献。在材料科学方面,他的主要兴趣是有机太阳能电池,光电探测器和发光二极管。在农业方面,布朗森的兴趣是智能灌溉、作物建模和近红外光谱技术的质量评估。他已经筹集了400多万美元的资助资金。

Bronson拥有工程学士(电气和电子)/科学学士(数学)和物理学博士学位。自2011年以来,他一直在詹姆斯库克大学讲课,自2016年以来一直在凯恩斯工作。他是IEEE高级成员,澳大利亚工程师协会特许专业工程师(CPEng),昆士兰注册专业工程师(RPEQ)。

有机半导体的研究

上图:一个有机太阳能电池打印在柔性塑料基板上。

有机半导体使用碳基材料,而不是传统的无机半导体材料,如硅。他们提供低成本、轻便、灵活和透明的电子设备。可能的分子结构有很大的空间,允许器件性能的可调性。有机半导体以其在OLED屏幕上的商业成功而闻名,但该技术也适用于太阳能电池、光电探测器、传感器等。

布朗森用计算方法研究有机半导体。他开发了数学模型和计算机软件,为如何提高设备性能和更准确地分析它们的行为提供见解。他是奥运会组委会的成员澳大利亚先进有机半导体共同体

博士项目有机电子学的理论和计算模型,特别是与电荷传输、器件性能、激子行为和形态学相关的方面。

农业技术研究

农业是北澳大利亚的重要产业。布朗森正在为甘蔗产业开发农业技术,提供改进的自动化和决策支持工具。他的主要研究重点是灌溉,以及利用技术改进灌溉决策。布朗森还致力于图像处理,以检测入侵杂草物种。另一个令人感兴趣的领域是应用近红外光谱法和其他方法对食品进行无损检测JCU快速评估单元

教学

布朗森教授过各种工程学科,包括EG1002计算与传感器、EG1012电路、EE2201电路理论、CC2511嵌入式系统设计和CC3501计算机接口与控制。他的教学重点是提供积极和真实的学习,以确保学生发展实践技能。他获得了多个教学奖项,包括2016年JCU表彰对学生学习的突出贡献,以及2018年澳大利亚工程教育协会的表彰。

博士、硕士(科研项目)

我可以指导以下主题的博士和硕士项目。如有兴趣,请电邮至bronson.philippa@jcu.edu.au并附上一份简短的简历,对你之前的研究经验的总结,以及对你希望从事的研究项目类型的描述。奖学金提供给国内和国际学生,但请注意奖学金竞争非常激烈。

博士或硕士项目:有机电子电荷传输模型

有机电子领域有多个项目(如有机发光二极管、太阳能电池、光电探测器和其他类型的设备)。这些项目适合对计算物理或化学感兴趣的学生。我们开发软件和理论,从根本上理解这些设备是如何工作的,以及如何改进它们。这些是高度合作的项目,需要学生与化学家、物理学家和工程师合作开发下一代电子技术。

博士或硕士项目:机器学习

机器学习是一个广阔的空间,这些项目可以根据您的兴趣进行调整。我特别寻找对开发计算机视觉海洋应用(如珊瑚礁调查和栖息地监测)感兴趣的学生。这些项目将是M-DataTech中心.我也在寻找对机器学习中更基本的问题感兴趣的学生,比如如何提高鲁棒性,如何提高数据效率,用更少的数据训练有效的模型,以及如何将模型部署到边缘计算设备。这些项目可以根据您的个人兴趣进行定制。

教学
  • CC3501:计算机接口与控制(3级;中枢神经系统& TSV)
  • EE3300:电子产品2(3级;中枢神经系统)
  • EE3901:传感器技术(3级;中枢神经系统)
  • EE5901: Advanced Sensor Technologies(5级;中枢神经系统)
  • EG5311:研究项目一(5级;中枢神经系统& TSV)
利益
研究
  • 有机半导体
  • 电荷传输
  • 图像处理
  • 智能农业
  • 物联网
  • 嵌入式系统
经验
  • 2019年至今高级讲师詹姆斯库克大学(凯恩斯)
  • 2016 - 2018讲师詹姆斯库克大学(凯恩斯)
  • 2014 - 2015讲师詹姆斯库克大学(汤斯维尔)
社会经济目标
荣誉
  • 2022年,JCU表彰对学生学习的突出贡献
  • 2019年,JCU研究生研究领导力卓越奖
  • 2018年-澳大利亚工程教育协会对工程教育的杰出早期职业贡献奖
  • 2016年JCU学生学习杰出贡献奖,以积极和真实的学习激发了学生对电子工程的热情
  • 2015 - JCU学期教职员工教学奖,奖励对学生学习的突出贡献
  • 2015年Bev Frangos研究生导师奖,因其对教学的突出贡献
  • 2015年,作为澳大利亚代表入选参加诺贝尔奖得主林道会议
会员资格
  • 电气与电子工程师学会高级会员
  • 2022 -昆士兰注册专业工程师(RPEQ)
  • 2022年-澳大利亚工程师协会特许专业工程师(CPEng)
  • 2021年,IEEE北澳大利亚分会副主席
出版物

这些是与这位作者有关的最新出版物。要查看存储在JCU的所有出版物的详细资料,请访问ResearchOnline@JCU.悬停在Altmetrics徽章上查看社交影响。

期刊文章
会议论文
更多的

ResearchOnline@JCU商店38 +研究成果由Bronson Philippa博士从2011年开始撰写。

目前的资金

当前和最近的研究经费以资金来源和项目来说明对JCU的贡献。

澳大利亚研究委员会-发现-项目

有机发光二极管的性能改进途径

表明资金
四年9.4万美元(昆士兰大学管理)
总结
有机发光二极管(oled)代表了下一代显示和照明技术。尽管它们的吸收速度很快,但限制它们在照明中的应用的因素之一是在高亮度下的效率下降。该项目旨在通过模拟研究和实验工作的创新结合来解决这一问题。预期结果包括改进的理论和实验方法,从而产生新的oled设计规则。这将带来重大的好处,例如为开发更高效、高亮度的oled铺平道路,应用于低能耗照明和持久、明亮的显示器。
调查人员
伊恩·斯文特、布朗森·菲利帕和阿尔曼塔斯·皮夫里卡斯(昆士兰大学科学与工程学院和默多克大学

大堡礁基金会-珊瑚礁信托伙伴关系

在Burdekin和Proserpine珊瑚礁集水区使用精确的机器人控制甘蔗杂草,减少除草剂的使用

表明资金
4年90万美元,与Autoweed Pty Ltd合作(10,000美元)
总结
这个项目的主要目标是开发和建设世界?美国第一个甘蔗杂草选择性控制机器人平台。具体而言,我们的目标是为Burdekin和Proserpine GBR集水区的农民改造两个12米长的甘蔗栅栏,采用最先进的深度学习检测和喷洒技术。该项目的基本目的是通过选择性的定点喷洒来显著减少除草剂的使用。我们已经设定了一个目标,在选定的农场中,与在作物周期的不同阶段进行的传统地毯式喷洒相比,将击倒除草剂的使用减少80%。
调查人员
Mostafa拉希米Azghadi,罗恩白布朗森·菲利帕,布兰登·卡尔弗特,亚历克斯·奥尔森,艾米丽·菲奥尔斯,莫利·奥迪亚,罗斯·马尔chant和杰克·伍兹(科学与工程学院,Autoweed企业有限公司而且糖研究澳大利亚
关键字
精准农业;深度学习;自动除草;机器人;杂草管理

渔农部-补助金

果蝇蛹性别的近红外光谱测定。

表明资金
2年119,894美元
总结
要实施有效的果蝇小实蝇不育昆虫计划,只需要释放不育的雄性昆虫。因此,在苍蝇生产过程的某个阶段,需要去除雌性。手测性别是一项非常劳动密集型的工作,目前基于颜色和大小的自动化系统并不能有效地区分试虫的雄性和雌性蛹。因此,需要一种非破坏性的、快速的性别分离方法,这种方法不影响蛹的生存能力,并且可以纳入群体饲养系统。初步研究表明,近红外光谱技术作为一种客观、无创的刺蜂蛹性别鉴定方法具有很大的潜力。本项目的目的是开发一种基于近红外光谱技术的无创快速评估技术,并实现半自动化,以快速、一致地对雄性和雌性试蛹进行分类。
调查人员
布朗森菲利帕和埃里克•王(理学院)
关键字
昆虫不育程序;近红外光谱;bactrocera tryoni;自动化

澳大利亚政府农业、水和环境部-国家土地护理计划:智能农业伙伴关系赠款

气候智能甘蔗灌溉伙伴关系(CSSIP)

表明资金
5年1,586,884美元
总结
CSSIP将通过促进在甘蔗种植系统中采用世界一流的灌溉方法,最大限度地减少养分流失,改善土壤健康并提高湿地水质。目前,灌溉最佳实践由灌溉决策支持工具(IDST)辅助,该工具提供循证建议。然而,idst尚未充分发挥其潜力。首先,它们没有整合短期至中期天气预报(例如,每周至多周天气预报)。其次,IDSTs没有在与农民相关的空间尺度上运作。CSSIP会合并气象局还是气象局?灌溉决策支持工具的新高分辨率气候模型。第三,IDSTs需要大量的人工数据录入时间,通过物联网技术的实时监控可以缓解这一问题。这将提高灌溉效率,减少流入河流系统和大堡礁的过量径流,并帮助农民节省水和能源成本。
调查人员
布朗森菲利帕,伊薇特Everingham,埃里克•王斯蒂芬·阿塔德和魏香与Geoff Inman-Bamber, Marian Davis, Andrew Schepen, Brock Dembowski, Peter Larsen和Andres Jaramillo(科学与工程学院,艾瑞泰克的解决方案,Burdekin生产力服务,联邦科学和工业研究组织,农业和渔业部,丰益糖澳大利亚而且糖研究澳大利亚
关键字
甘蔗;物联网;灌溉

环境和科学部-推进昆士兰创新伙伴关系

家畜智能耳标

表明资金
4年150万美元
总结
CeresTag正在投资开发一种家畜智能耳标签,以实现近实时的地理定位和健康监测。开发的耳标签将与当前的NLIS识别系统兼容,成本仅略高于现有的标签。这项技术将通过提高动物福利、改善土地管理实践和提高盈利能力,给畜牧业带来革命。它将形成区块链追溯的起点,将支持澳大利亚经济这一重要组成部分的持续成功,并帮助保持澳大利亚畜牧产品的优质地位。
调查人员
伊恩·阿特金森,魏香布朗森·菲利帕,埃德·查姆利,格雷格·毕晓普-赫利,奈杰尔·巴杰马,斯科特·米尔斯,戈登·福伊斯特和理查德·基恩尼(科学与工程学院研究基础设施,联邦科学和工业研究组织而且Taggle系统
关键字
动物跟踪;物联网;微电子学;地理位置;精准农业;牛肉

西澳第一产业和区域发展部-合同研究

利用机器学习识别底栖生物结构

表明资金
36,200元(由Wa第一产业和区域发展部管理)
总结
该项目的目的是利用机器学习从图像中自动分类底栖生物结构和生物区系
调查人员
马库斯捆、Bronson Philippa、Carlo Mattone和Michael Bradley(科学与工程学院)
关键字
底栖生物的评估;机器学习

工业部-创新连接

采矿业输送带系统振动分析:改进方法和途径的验证

表明资金
1年48,811美元,与Rolco Pty Ltd合作(48,811美元)
总结
采矿业的设备故障会造成严重的安全隐患和重大的经济损失。一个自动化的、具有成本效益的监测系统可以对现有设备进行改造,可以向操作人员提供提前警告,减少计划外停机的可能性。该项目将对传送带和相关设备的基于振动的监测系统进行测试和验证。它还将确定改进的方法来分析振动数据,以增加产生的警报的灵敏度和/或准确性。
调查人员
布朗森·菲利帕,布鲁斯·贝尔森,雷雷和魏香(理学院)
关键字
振动分析;信号处理;矿业

环境与能源部-国家环境科学计划(NESP) -热带水质中心(TWQ Hub)

通过更好地管理甘蔗种植系统的灌溉,改善大堡礁和湿地的水质

表明资金
3年458,103美元
总结
该项目将与工业、推广、NRM、研究和政府组织合作,开发和部署一个灌溉系统,通过远程访问来自灌溉web决策支持工具的反馈来自动控制。灌溉网通过连接有关气候、土壤和管理制度的信息,为每个围场提供最佳灌溉计划。如果修订后的Burdekin水质改善计划中规定的新水质目标要在2025年之前实现,那么建立使行业合作伙伴能够利用新技术的途径将是至关重要的。
调查人员
伊薇特Everingham,魏香和Bronson Philippa与Stephen Attard(科学与工程学院和艾瑞泰克的解决方案
关键字
灌溉;水质量;大堡礁

澳大利亚政府农业、水和环境部-已建立的有害动物和杂草控制工具和技术方案

利用新的图像处理算法和近红外光谱技术提高除草机器人的精度

表明资金
2年271,772美元
总结
杂草种类的自动识别仍然是机器人杂草控制技术发展和行业接受的主要障碍。在牧场应用中会出现一些特殊的问题,包括高光变异性和杂草相机距离的变异性,它们会导致相机动态范围问题、图像模糊和被其他植物遮挡。该项目旨在开发与近红外光谱方法相结合的鲁棒图像识别系统,以应对这些复杂的牧场环境,特别强调北昆士兰的广阔牧场。所开发的成像系统将适用于所有除草应用,特别强调叶面斑点喷洒和除草剂弹道技术。
调查人员
罗恩白布朗森·菲利帕,亚历克斯·奥尔森和欧文肯尼与布雷特·维丁、迈克尔·格雷厄姆、卡罗尔·赖特和斯蒂芬·格劳夫(科学与工程学院,QLD农业、渔业和林业部
关键字
杂草;近红外分层;机器人技术;图像分析
监督

咨询认证:我可以成为你的顾问团的主要或次要顾问。

这些高等学位研究项目要么是当前的,要么是由在JCU过去5年内完成学业的学生完成的。链接标题显示论文可在ResearchOnline@JCU

当前的
  • 用于医疗应用的可解释AI(博士、二级顾问/AM)
  • 太阳能电池用聚合物的合成与装置表征。(博士、二级导师)
  • 来自可再生资源的石墨烯基超级电容器(博士、二级导师)
  • 等离子体医学中高度非平衡电子和离子传输的蒙特卡罗模拟。(博士、二级导师)
  • 昆士兰入侵黄疯蚁探测的传感器技术?潮湿的热带地区。(博士、初级顾问/AM/Adv)
  • 基于光致变色材料的智能有机太阳能电池窗:理论与实验(博士、初级导师)
  • 开发高级编程工具,以提高物联网网络的健壮性。(博士、初级导师)
完成
协作

该地图显示了过去7年各院校的研究合作情况。
注意:地图上的点表示机构所关联的国家或州。

Queensland:\n
    \n
  • The University of Queensland
  • \n
  • AgriTech Solutions
  • \n
  • Sugar Research Australia
  • \n
  • Autoweed Pty Ltd
  • \n
  • Department of Agriculture and Fisheries ...
  • \n
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    \n
  • Commonwealth Scientific & Industrial Research Organisation
  • \n
  • Australian Institute of Sport
  • \n
  • Australian National University
  • \n
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  • University of Electronic Science and Technology of China
  • \n
  • University of Science and Technology of China
  • \n
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    \n
  • New South Wales Institute of Sport Institute of Science
  • \n
  • Taggle Systems
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  • Universit\u00e4t Potsdam
  • \n
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  • Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico
  • \n
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  • Vilnius University
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  • University of the South Pacific
  • \n
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  • Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas
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  • Flinders University
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  • The University of Melbourne
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  • Murdoch University
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  • Univerzitet u Beogradu
  • \n
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