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基于图像的香蕉枯萎病严重程度定量研究

奥尔,瑞安帕蒂森,安东尼东,大卫Warman,诺奥尼尔,韦恩Czislowski,伊丽莎白,保罗·尼尔森著。(2019)基于图像的香蕉枯萎病严重程度定量研究。澳大利亚植物病害笔记,14。14.

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    摘要

    长期以来,香蕉枯萎病的严重程度一直是根据根茎或假茎横截面坏死的目视评估来分类的。本文提出的改进方法使用数字图像分析来量化根茎组织坏死的比例。它与视觉分类一致,但提供了更高的再现性、精度和统计能力。

    项ID: 60002
    项目类型: 文章(研究- C1)
    ISSN: 1833 - 928 x
    关键词: 枯萎病,巴拿马病,疾病严重程度,图像分析,方法
    版权信息: ©澳大利亚植物病理学会股份有限公司2019。
    资助者: 如果短创新
    项目及资助: BA14014
    把日期: 12 june 2019 07:41
    代码: 31生物科学> 3108植物生物学> 310805植物病理学@ 33%
    30农业、兽医和食品科学> 3008园艺生产> 300804园艺作物保护(包括害虫、疾病和杂草)@ 33%
    信息与计算科学计算机视觉与多媒体计算图像处理@ 34%
    搜索引擎优化代码: 82植物生产和植物初级产品> 8202园艺作物> 820214热带水果@ 50%
    96环境> 9604病虫害和外来物种的控制> 960413农田、耕地和永久农田植物病虫害和外来物种的控制@ 50%
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