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LTSE学习Data@JCU

学习Data@JCU

来自LearnJCU和现有JCU信息系统的数据被整合和提取,为学术人员创建了一系列学习分析报告,专注于实时学习、教学和学生参与。

  • 主题平均
  • 大学平均
  • 访问、交互、记录和提交
  • 学生最后访问日期
  • 活动与成绩比较
  • 数据每24小时刷新一次
  • 互动是参与度的代表
  • 年级中心必须正确设置,以获得质量数据
  • 考虑到学生参与LearnJCU的多种方式
  • 以分钟为单位的时间与在线活动有关
  • 在LearnJCU中提交的内容是学生添加到学科网站上的任何内容

学习分析过程

学习分析的主要目的或重点是“应用分析方法来洞察教育数据,以改进教与学”(Buckingham Shum & McKay, 2018,第26页)。下图改编自Lal(2014),他又借鉴了Campbell & Oblinger(2007)和Siemens(2013)等研究人员的开创性成果。

学习分析过程-获取数据-结构和聚合-分析-显示和可视化-行动-改进
  1. 捕获数据
    学习管理系统
    学生资讯系统(SIS)
    课程管理系统(CMS)
    其他数据
  2. 结构和聚合
    数据集成
    数据聚合
  3. 分析
    统计分析
    数据挖掘分析
    社会网络分析
    定性分析
  4. 显示和想象

    图表
    数据可视化
    指示板
  5. 行动
    解释
    (什么?那又怎样?现在是什么?)
    实现
  6. 完善
    监控
    反映
    改善

参考文献

  • 坎贝尔,j.p,奥布林格,d.g.(2007)。学术分析。Educause白皮书
  • 通过分析设计在线学习策略。好时,PA: IGI Global。doi: 10.4018 / 978 - 1 - 4666 - 5832 - 5. - ch001
  • 西门子(Siemens)、g(2013)。学习分析:一门学科的出现。美国行为科学家,57(10),1380-1400。doi: 10.1177 / 0002764213498851
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