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科学中的定量方法——先进

学分: 3.
年: 2022
学生乐队的贡献: 带1
由: 科学与工程学院

对实验设计和分析的介绍,特别强调为数据分析制定适当的统计模型及其在科学中的应用。主题包括科学抽样设计的原则;科学实验的假设生成;科学数据的收集;数据的处理和解释;科学中使用的统计方法;以及科学报告中数据的使用。此外,基本概率论和统计理论,以及计算密集型统计方法将被覆盖。这门课程是所有理科学士进修班学生的必修课程,也推荐给想要进入理科学士进修班的学生,或者主修数学或物理的学生,他们可能更喜欢这门课程而不是SC2202。

学习成果

  • 培养科学实验和调查项目的设计、执行和报告技能;
  • 具备数据管理分析和图形演示的计算机技能;
  • 设计和使用适当的统计方法来分析科学数据;
  • 应用统计理论在研究中识别和维护适当的统计方法。

学科评估

  • >笔试(中央管理)-(40%)-个人
  • >笔试/小测验1 -(20%)-个人
  • 每周作业-(40%)-个人。
假定
知识:
选修这门学科的学生应该对一级科学有很好的理解,包括至少两个一级学科。
先决条件: SC1109和MA1003加上其他一级学科6学分
不许可的
主题
组合:
Bs2001 bs5001 bz5001 bz2001 sc2202 sc5202

可用性

凯恩斯,第一阶段,内部
人口普查日期24 - 3月- 2022
Coord /收: 卡拉Ewels博士。
工作负载的期望:

这门3学分课程的学生课业约为130学时。

  • 39小时在线互动讲座
  • 26小时在线工作坊-电脑工作坊
  • 评估和自主学习

汤斯维尔,第一阶段,内部
人口普查日期24 - 3月- 2022
协调员: 卡拉Ewels博士
讲师: Carla Ewels博士,Martijn van de Pol博士。
工作负载的期望:

这门3学分课程的学生课业约为130学时。

  • 26小时工作坊-电脑工作坊
  • 39小时在线互动讲座
  • 评估和自主学习

注意:由于持续不断的科目质量改进过程,可能会出现轻微的变化,如果在评估细节上有轻微的变化,科目大纲代表了最新的官方信息。