概率和随机过程

学分:	3.
年:	2023
学生乐队的贡献:	带1
由:

本课程将为学生提供概率论、随机变量和随机过程及其应用的基本概念。理论基础将与实验室实践一起学习，使用计算机语言如MATLAB和/或r。主题包括:基本概率:计数和概率规则;随机变量与概率分布:连续与离散情况多随机变量与随机变量函数随机变量的统计性质:期望和矩重要的离散和连续分布;随机变量序列与随机向量序列随机过程:特征、性质和特殊过程随机系统、噪声与谱估计应用(如滤波、信号处理、动态系统识别)

学习成果

• 描述和解释概率论、随机变量和随机过程的基本原理，包括连续空间和离散空间;
• 应用概率论和随机过程的基本原理对涉及不确定性的实际问题进行数学建模;
• 应用概率论和随机过程的基础知识，确定所创建模型的理论解;
• 使用MATLAB或R等计算机语言对实际问题和相应的数学模型和解决方案进行模拟。

学科评估

• >笔试(中央管理)-(60%)-个人
• 书面>问题任务-(40%)个人。

先决条件:

Ma2000和(ma2210或ma2201)

可用性
汤斯维尔，第二阶段，内部
人口普查日期24 - 8月- 2023
协调员:	帕特里克·希金斯先生
工作负载的期望:	这门3学分课程的学生课业约为130学时。 39小时讲座 13个小时的教程 评估和自主学习

注意:由于持续不断的科目质量改进过程，可能会出现轻微的变化，如果在评估细节上有轻微的变化，科目大纲代表了最新的官方信息。