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线性代数

学分: 3.
年: 2023
学生乐队的贡献: 带1
由:

本课程为进一步研究数学、数据科学和工程方面的知识奠定了重要的线性代数基础。主题包括:矩阵的性质,行列式和矩阵变换,四基本子空间和奇异值分解,方程组,特征值/特征向量问题的解,函数和数据集的连续和离散最小二乘逼近。同时,对线性代数问题的数值解的优点和局限性进行了研究。求解方法的应用采用手工和MATLAB等计算机软件。

学习成果

  • 解释线性代数的数学概念、基本定理、定义及其应用;
  • 描述矩阵的性质及其在线性代数中的应用;
  • 推导并应用常见线性代数问题的求解方法;
  • 用MATLAB实现数值线性代数问题的解决方案。

学科评估

  • >笔试(中央管理)-(50%)-个人
  • >笔试-班级-(20%)-个人
  • 书面>日志/日志簿-(10%)-个人
  • 书面>问题任务-(20%)个人。
假定
知识:
建议学生已经完成MA2000课程
先决条件: MA1003

可用性

凯恩斯,第二阶段,内部
人口普查日期24 - 8月- 2023
工作负载的期望:

这门3学分课程的学生课业约为130学时。

  • 39小时讲座
  • 13个小时的教程
  • 评估和自主学习

汤斯维尔,第二阶段,内部
人口普查日期24 - 8月- 2023
工作负载的期望:

这门3学分课程的学生课业约为130学时。

  • 39小时讲座
  • 13个小时的教程
  • 评估和自主学习

注意:由于持续不断的科目质量改进过程,可能会出现轻微的变化,如果在评估细节上有轻微的变化,科目大纲代表了最新的官方信息。