BC3203——生物信息学

学分:	3.
年:	2023
学生乐队的贡献:	带2
由:	公共卫生、医学和兽医科学学院

本课题介绍分子生物学中广泛使用的计算方法。课程描述了分析、可视化和解释涉及数千个基因、基因组变异或微生物分类群的数据集所需的核心概念和技术。实践课程通过课程中介绍的方法的具体例子，并介绍通用工具，如R语言和unix shell，以有效地处理大型生物数据集。主题包括介绍R和unix shell，差异基因表达，发现和解释基因组变异和宏基因组学。这门课程适合那些想要用大的测序或表达数据集来解答分子生物学问题的学生。如学生不具备必要的先决条件，请向学科协调员或学科学术顾问咨询。

学习成果

• 在理解其核心概念和假设的基础上，批判性地评估广泛使用的生物信息工具的结果;
• 利用适当的统计和生物信息技术分析基因组测序数据，解决分子生物学中的问题;
• 应用生物信息学工具的结果，对涉及疾病或生态事件的进化和细胞过程进行推断;
• 编写和调试简短的计算机程序，以重新格式化、分析和可视化数据。

学科评估

• >笔试(中央管理)-(40%)-个人
• 书面>问题任务-(20%)个人
• 书面>研究报告-(40%)-个人

特殊的评估要求

整体比例达到50%或以上;完成两项作业并达到平均作业分数至少50%。完成至少6个编码作业(在教程中交付)，并达到平均50%的编码作业分数。通过期末考试

先决条件:

SC2202或SC2209或MA2405或BZ2001或(BC3101和HS2402)

可用性
汤斯维尔，第二阶段，内部
人口普查日期24 - 8月- 2023
工作负载的期望:	这门3学分课程的学生课业约为130学时。 24小时的讲座 12小时的教程 24小时专业 评估和自主学习

注意:由于持续不断的科目质量改进过程，可能会出现轻微的变化，如果在评估细节上有轻微的变化，科目大纲代表了最新的官方信息。