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SC1109 -自然系统建模-高级

学分: 3.
年: 2023
学生乐队的贡献: 带2
由: 科学与工程学院

通过提供理论和实践之间的桥梁,本课程将演示如何使用数学和计算机模型来描述和增强我们对自然系统的知识。本课程将使用一系列具有启发性和深度的案例研究,这些研究跨越了一系列生物物理背景,重点是与热带系统相关的应用。统计规划(R)和单变量微积分将用于模型的制定和分析,以及它们对经验数据的应用。这是所有理科学士的核心科目,推荐给所有想在一年后转到理科学士高级课程的学生。同时也鼓励理学士专业的数学和物理专业的学生入学。

学习成果

  • 在科学环境中展示定量技能的优势;
  • 定义与案例研究相关的关键科学概念;
  • 在一个系统的语言、代数、数字、图形和概念特征之间进行转换;
  • 整合跨越数学、科学和计算学科的方法和理论,以提供对自然系统更丰富的理解;
  • 通过有效构建和应用相关科学建模方法,评估自然系统在不同情况下的反应;
  • 制定促进自然系统可持续性的建议。

学科评估

  • >笔试-班级-(45%)-个人
  • 书面>问题任务-(55%)个人。
先决条件: MA1000或MA1009。

可用性

凯恩斯,第二阶段,内部
人口普查日期24 - 8月- 2023
协调员: 爱德华兹教授会
讲师: 威尔·爱德华兹教授Lucas Cernusak教授,Yvette Everingham教授,协会会员。斯科特教授苍鹭。
工作负载的期望:

这门3学分课程的学生课业约为130学时。

  • 26个小时的讲座
  • 26小时教程
  • 3小时
  • 评估和自主学习

汤斯维尔,第二阶段,内部
人口普查日期24 - 8月- 2023
协调员: Assoc。斯科特教授鹭
讲师: Will Edwards教授,Yvette Everingham教授,协会会员。斯科特教授苍鹭。
工作负载的期望:

这门3学分课程的学生课业约为130学时。

  • 26个小时的讲座
  • 26小时教程
  • 3小时的其他班考试在普通教室进行。
  • 评估和自主学习

注意:由于持续不断的科目质量改进过程,可能会出现轻微的变化,如果在评估细节上有轻微的变化,科目大纲代表了最新的官方信息。