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SC2209-科学高级量化方法

信用点数 : 3
年份 : 2023
学生贡献带 : 频段1
管理者: 理工学院

实验设计分析简介,特别强调为数据分析及其科学应用开发适当的统计模型题目包括科学采样设计原理假设生成科学实验收集科学数据操纵和解读数据统计方法用于科学并使用数据科学报告此外,基本概率统计理论和计算集约统计方法将涵盖范围面向所有学士高级课程推荐该科目,推荐对象为想注册高级课程的学士生或可能偏爱该科目超过SC2202的数学或物理专业学生

学习结果

  • 开发设计、执行和报告科学实验和调查程序的技能;
  • 显示适当的计算机技能数据管理分析图解
  • 设计并使用适当的统计方法分析科学数据;
  • 应用统计理论识别并维护研究中适当的统计方法

题目评估

  • 笔试(中央管理)-(40%)-个体
  • 写词>测试/Quiz1-(20%)-个体
  • 周刊分配-(40%)-个体
假设
知识类
注册学习该科目的学生应深入理解一等科学,包括至少二级一科
条件要求 : ma1003和116409入网
不可接受性
题材
组合式 :
BS2001BS5001BZ5001BZ2001SC2202SC5202

易失性

Cairns学习阶段1内部
普查日期23-mar-2023
coord/Lect: Carla Ewels博士
负载期望值 :

学生工作量3分课约130小时

  • 39小时在线活动
  • 26小时在线讲习-计算机讲习
  • 评估和自导研究

Townsville学习阶段一内部
普查日期23-mar-2023
协调员: Carla Ewels博士
讲演者: Carla Ewels博士 Martijn van de Pol
负载期望值 :

学生工作量3分课约130小时

  • 26小时讲习所-计算机讲习所
  • 39小时在线活动
  • 评估和自导研究

注释 :小变异可能因持续提高对象质量过程而发生,如果评估细节小变异,主体大纲表示最新官方信息