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MA5820-数据科学家统计方法
| 信用点数 : | 3 |
| 年份 : | 2023 |
| 学生贡献带 : | 频段1 |
| 管理者: | 理工学院 |
统计多科使用应用统计方法正确帮助数据科学家发现新事物并帮助管理者作出更好的决策反之,错误错误应用统计方法可能导致错误发现,管理者做出低代价决策。为了避免这种情况发生,学生学习提交和分析数据的最佳方法非常重要。题目向学生介绍描述论统计和线性建模所涉及的实用应用和概念题目包括制作、探索、显示和汇总数据方法,包括单变量和多变量、概率和采样概念、置信区间、假设测试、相关关系和回归重点将放在向各种对象传播数据调查所得结果上矩形选择工具
学习结果
- 显示正确知识基础样本选择、实验设计、统计理论、数据可视化和线性建模
- 有效整合并实现矩形统计理论和进程
- 检索、分析、合成和评价RSTudio生成输出
- 整合本课程覆盖的统计原理、方法、技巧和工具以规划实施统计分析
- 以适合专家和非专家对象的形式评价、合成和传播统计调查所得结果
题目评估
- 写词>测试/Quiz1-10%-个体
- 写问题任务-(40%)-个体
- 写项目报表-(50%)-个体
易失性 |
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| JCU在线学习82期外部 | |
| 普查日期23-mar-2023 | |
| 负载期望值 : | 学生工作量3分课约130小时
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| 提供方法: | 在线-JCU |
| 约束性 : | 招生受限 |
| JCU在线学习86期外部 | |
| 普查日期09-Nov-2023 | |
| 负载期望值 : | 学生工作量3分课约130小时
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| 提供方法: | 在线-JCU |
| 约束性 : | 招生受限 |
注释 :小变异可能因持续提高对象质量过程而发生,如果评估细节小变异,主体大纲表示最新官方信息