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MA5801-数据科学家基本数学
| 信用点数 : | 3 |
| 年份 : | 2023 |
| 学生贡献带 : | 频段1 |
| 管理者: | 理工学院 |
数据科学基础数学题目为学生提供数据科学家所需的数学基本元素主题将包括离散数学元素,包括逻辑、集、证明、函数、关系图和树模型中还将包括线性代数元素,包括线性系统矩阵配制、向量空间、igenvalues/egenters、单值分解以及优化和数值方法计算课程方面将在MatLab开发
学习结果
- 识别并应用集论概念、算术概念、逻辑概念、验证技巧概念、二元关系概念概念、图和树概念概念解决数据科学问题概念
- 线性代数和数学概念优化和维度下降数据科学问题
- 应用并应用离散数学概念、优化概念和线性代数概念
题目评估
- 写>考试-类-(20%)-个体
- 写词>测试/Quiz1-10%-个体
- 写问题任务-(50%)-单个
- 写>工作手册-(20%)-个体
易失性 |
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| JCU在线学习82期外部 | |
| 普查日期23-mar-2023 | |
| 负载期望值 : | 学生工作量3分课约130小时
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| 提供方法: | 在线-JCU |
| 约束性 : | 招生受限 |
| JCU在线学习86期外部 | |
| 普查日期09-Nov-2023 | |
| 负载期望值 : | 学生工作量3分课约130小时
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| 提供方法: | 在线-JCU |
| 约束性 : | 招生受限 |
注释 :小变异可能因持续提高对象质量过程而发生,如果评估细节小变异,主体大纲表示最新官方信息